量化环境因素建立相关模型

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模块二
量化环境因素，建立相关模型
主要工具及方法
皮尔逊相关系数法
聚类分析法
多元回归判定法
变量Y与变量X之间线性相关的程度可以用皮尔逊相关系数r量度 ，r的取值介于+1与-1之间。r的绝对值越接近于1反映Y与X间的线性关系越紧密。可以判断众多环境变量与某个因变量之间的相关关系，从而筛选出3-4个重要的影响因素。但不能排除自变量间的相互影响，相关系数大小差异不明显。
建立一个“最适宜”的估计公式，以显示一组变量变化时，对应因变量的变化情况；公式中包含了对因变量影响最大的主导因素用于从众多环境因素中筛选出1-2个主导因素，并且屏蔽掉其他因素的影响准确得出其与因变量的相关系数和对因变量的预测公式。
在研究的因变量为协同变量（如产品结构和发展速度），而与各环境影响因素间相关关系不明显时，将要区分的目标纳入特定的多维数组中，将有相似的特征的地区作为一组，排除组与组之间的同质性，通过研究和对比不同类别市场的特征和差异，得出结论。用于研究市场发展趋势和划分市场类型
结论
运用SPSS统计软件
合理可信的数据分析结论建立在以下基本条件的前提上
本模块对行业市场容量进行分析，品牌间的竞争和市场份 ...

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关键词：环境因素 SPSS统计 相关系数 影响因素 相关关系