【更新至2023】异常关联交易stata计算2000-2023

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异常关联交易（2000-2023）

借鉴 Jian and Wong(2010) 的研究方法
利用模型将上市公司关联交易细分为正常型和异常型
模型中被解释变量为关联交易RPT采用3种方式衡量
（均有参考文献）
剔除STPT(可选)

解释变量：
· 公司规模Size
· 财务杠杆Lev
· 市账比Mtb
· 行业和年度变量
异常关联交易2000-2023 (85 Bytes, 需要: RMB 29 元)

2025-4-1 16:07:15 上传

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通过该回归模型得到的预测值为正常的关联交易 NRPT，残差为异常的关联交易AbRPT。

整理不易，严禁转载转卖！！！

参考文献：
[1]Jian M, Wong T J. Propping through related party transactions[J]. Review of Accounting Studies, 2010, 15: 70-105.
[2]史永,李思昊.关联交易、机构投资者异质性与股价崩盘风险研究[J].中国软科学,2018,(04):123-131.
[3]宫晓云,权小锋,刘希鹏.供应链透明度与公司避税[J].中国工业经济,2022,(11):155-173.


数据示例


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关键词：Stata 关联交易 tata 解释变量 size