您所要求的中国城市数据库，覆盖297个地级市从1990年至2023年的工业氮氧化物排放量、地区生产总值（GDP）、年平均人口等数据，这样的详细信息通常存储在大型环境与经济统计数据库中。不过，我可以帮助解释数据结构和获取这类数据的一般途径。
### 数据结构概览：
- **年份**：数据记录的年份。
- **省份**：城市所属的行政省或自治区。
- **城市**：地级市名称。
- **省份代码**与**城市代码**：用于唯一标识每个行政区划的标准编码，便于数据处理和分析时定位具体地区。
- **所属地域**：可能指东、中、西及东北四个大区之一，这有助于理解区域经济发展水平的差异。
- **胡焕庸线**：这是中国人口地理分界线的一个指标，一般用于区分东部人口密集与西部人口稀疏的区域特点。
- **地区生产总值(GDP)**（万元）：反映一定时期内一个地区的经济活动总量。
- **年平均人口(万人)**：代表该年度区域内的人口规模。
- **工业氮氧化物排放量(吨)**：衡量工业污染程度的一个关键指标。
### 获取数据的途径：
1. **官方统计机构**：中国政府各层级的统计部门，如国家统计局、各省（自治区、直辖市）统计局等，定期发布经济和环境统计数据。这些数据通常可以在官方网站上找到。
2. **科研数据库与平台**：一些大学或研究机构会收集并整合多源数据供学术研究使用，例如中国科学院地理科学与资源研究所的“中国综合数据库”。
3. **商业化数据提供商**：市场上的专业数据服务公司提供各类定制化、高精度的数据集，涵盖经济、环境等多个领域。
### 注意事项：
- 数据的质量和完整性是关键。在分析前需对数据进行预处理，包括清洗缺失值、异常值检查等步骤。
- 插值填补与回归填补是在特定场景下为了补充缺失数据而采用的技术手段。插值适用于时间序列或空间连续性的数据恢复；回归则基于变量间相关性预测缺失值。
对于具体的数据获取和分析需求，请考虑上述信息，并依据实际项目要求选择合适的数据来源和服务。
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