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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年，部分更新到2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用。
时间跨度：2001-2023年，部分到2024年
主要指标展示：股票代码------以沪、深、北证券交易所公布的证券代码为准
统计截止日期---------YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度
报表类型------1.合并会计报表;2母公司会计报表
第一大客户销售额
前五大客户销售额
第一大供应商采购额
前五大供应商采购额
营业总收入
第一大客户销售额占总销售额比率
第一大供应商采购额占总采购额比率
客户集中度------计算公式：前五大客户销售额占年度总销售额比率
供应商集中度------计算公式：前五大供应商采购额占年度总采购额比率
客户集中度赫芬达尔指数-----计算公式：前五大客户销售额占总销售额比率平方之和
供应商集中度赫芬达尔指数-----计算公式：前五大供应商采购额占总采购额比率平方之和
供应链集中度-----计算公式：向前5大供应商、客户采购销售比例之和的均值，即：（向前5名供应商采购比例+向前5名客户销售比例）/2
注意：此数据集有少量数据缺失，当前网上有人号称此数据无缺失，大多都是插值法得到的，是非常不负责任的行为！官方都没有的数据也不知道他的数是哪来的！大家都是搞科研的人，数据是非常重要的，数据分享也应该把数据的真实情况告诉大家！
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。对于数据相关疑问，欢迎大家通过私信展开深度探讨。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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