【重磅】上市公司管理层权力数据至2023（主成分分析方法），含最终数据，可直接匹配！

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管理层权力数据构造至2023

   借鉴刘剑民等(2009)、郭宏等（2020）等顶刊的做法，构造管理层权力数据。该数据构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。选择总经理任职年限Tenure（取值为总经理在该职位上的任职年限）、两职合一Dual（是取2，否则取1）、董事会规模Boardsize（取值为每届董事会人数）、内部董事比例Insider、管理层持股比例Mgshder衡量管理层权力的来源和公司治理对管理层权力的监督约束。借鉴Fan等（2009）、卢锐等（2008）对管理层权力的间接度量方法，按照主成分分析方法将五个指标合成管理层权力综合指标。

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附件构造说明

1.该附件的数据缺失值为正常现象，论文中都会写剔除基础数据库缺失值。

2.该数据指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。

3.stkcd为上市公司股票代码，每个代码对应唯一公司名称；id为上市公司股票代码简称（将数字前面的0省略，以便于后续跑数据）

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关键词：主成分分析 公司管理层 公司管理 上市公司 分析方法

相关内容：上市公司管理层数据

参考文献如下：

(1)刘剑民, 张莉莉, 杨晓璇. 政府补助,管理层权力与国有企业高管超额薪酬[J]. 会计研究, 2019,8:64-70.

(2)袁春生，牛世魁. 公司章程反收购条款：长期价值创造的盾牌还是管理层防御的工具[J].南开管理评论，2024.

(2)郭宏，李婉丽，高伟伟.政治治理、管理层权力与国有企业过度投资 [J].管理工程学报,2020,2:71-83.

(3)权小锋，吴世农，文芳.管理层权力、私有收益与薪酬操纵[J].经济研究，2010，11：73-87.

(4)闫华红, 王亚茹. 管理层权力,法制环境与企业并购商誉[J]. 财政研究, 2020(8):11.

(5)孔晨, 陈艳. 管理层权力,公司治理与盈余预测质量关系研究[J]. 经济体制改革, 2019(1):7.

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