请教连老师：不同模型估计系数是否可以比较？

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连老师：您好！

（1）我这里有包含10个年份的面板数据。现在，把各个年份的数据都分别进行OLS回归和FE估计。即计算10个估计方程。
      这10个方程的自变量、因变量都相同。请问，这种情况下，这10个方程的估计系数可以比较大小吗？
PS：我可以引入虚拟变量，得到变系数的模型，但我不想这样做。
      
（2）假若上面的数据是城市层面的，我把它们加总到省的层面上，然后分别对城市层面的数据与省层面的数据进行OLS和FE估计。它们的自变量与因变量都相同，变量的单位也相同。这种情况下，估计系数是否可以比较大小吗？

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关键词：模型估计 连老师 面板数据 虚拟变量 自变量 模型 数据 系数 因变量 自变量

10 年的数据，每年分别执行截面回归，此时 FE 是无法执行的，至少要有两年的资料才能执行 FE 估计，不知道你是如何估计出来的？