做多元回归 拟合优度只有区区2% 但是方程整体通过检验 各系数大多通过检验这样的论文

主要看显著性，R^2只是一个参考值，事实上在社会研究中，客观变量越多R^2可能越低。

我也很想知道这个答案，不知楼主解决了吗？

有可能是多重共线性吧？也就是说多元分析的时候 自变量之间互相有线性关系？或者之间有相关。

所以这样R2就会很低。 不过R2本身不用过度看中。 lz可以参考以下类似的研究R2大概都是多少，只要在这个范围内就可以。

如果是多重共线性的话，去掉自变量个数，减少data数或者去ΔY＝Yｔ－Yｔ－１　 用ΔX再回归都不是最好的解决方法

有效的解决方法的话。 可以增加变量里的data数目，这样精度或许会提升
比如把 年度data变为月度data 季度data。 lz加油

我觉得你要是线性回归的话R方还是很重要的，不然你的变量解释力太低了 即使显著也很难让人信服

如果各项系数都通过检验的话，增加一些自变量或许会好一些。

看看。