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测算方式：参考《中国工业经济》周泽将老师的研究，按照以下三个步骤测量: ①确定创新相关的“种子词集”。参考胡楠等( 2018) ，本文将种子词集确定为“技术创新”“研究”“开发”“研发”“专利”“发明”。②对年报相关语段进行文本分析。使用 Word2vec 神经网络相似词算法对上市公司年报进行文本分析，并在已确定的种子词集基础上进行词汇扩充，最终统计得到与创新信息相关的关键词集①。③构建创新文本信息披露指标。将年报中披露的创新文本信息关键词集的词频数之和占年报全文总词数的比例作为企业创新信息披露指标( Inno_Disc) 。
资料范围：6万多个样本，5591家企业，包括原始数据词频（词频总计385个）和最终计算结果。
样例数据：
参考文献：周泽将,汪顺,张悦.知识产权保护与企业创新信息困境[J].中国工业经济,2022(06):136-154.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.06.020
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【工具变量】上市公司企业创新信息困境及企业创新信息披露水平数据（2000-2023年）
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