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非线性（U型或倒U型）关系检验
在管理学及其他社会科学领域，变量之间的关系往往并非简单线性，而可能呈现“过犹不及”（先升后降的倒U型关系）或“居中不良”（先降后升的U型关系）等曲线特征，因此非线性检验能够帮助我们更真实、准确地揭示变量之间复杂而多变的影响模式。通过非线性检验，研究者可以发现隐藏在传统线性模型之下的重要规律，避免因模型设定过于简单而产生误判，从而提升研究的解释力与实践价值。
说明
1. 本附件适用于通过Stata验证解释变量和被解释变量间的非线性关系及调节效应
2. 适用于非线性检验的教学, 本科、硕士、博士毕业论文以及发表高水平CSSCI、SSCI中的非线性检验
3. 本附件包括以下内容：
（1）非线性关系的主检验在 Stata 中的检验步骤及完整代码
（2）非线性关系的调节作用在 Stata 中的检验步骤及完整代码
（3）在 Stata 中，采用两种方法绘制非线性调节效应图形的详细步骤及完整代码
4. 参考文献：
（1）Haans, R. F., Pieters, C., & He, Z. L. (2016). Thinking about U: Theorizing and testing U‐and inverted U‐shaped relationships in strategy research. Strategic management journal, 37(7), 1177-1195.
（2）林伟鹏,冯保艺.管理学领域的曲线效应及统计检验方法[J].南开管理评论,2022,25(01):155-166.
（3）董美辰，焦捷，张思. 项目型组织网络嵌入与项目绩效———基于中国电影产业数据的研究[J]. 管理评论，2022.
（4）Ning, L., & Guo, R. (2022). Technological diversification to green domains: Technological relatedness, invention impact and knowledge integration capabilities. Research Policy, 51(1), 104406.
（5）Liu, Y., Zhao, C., Yang, Z., & Gao, Z. (2025). The effect of abusive supervision on employee job performance: The moderating role of employment contract type. Journal of Business Ethics, 196(1), 209-221.
典型非线性的模型设定
Y=a + bX + cX*X + dControls + residual
其中，a为常数项，b为一次项系数，c为二次项系数，d为控制变量系数，Y为因变量，X为自变量，Controls为控制变量，residual是干扰项。
DO文档示例图展示
主检验图形展示
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