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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数据处理：
首先，利用python获取东方财富网公布的上市公司年报，并将公司年报转化成txt 版本后并再次导人python;其次，在年度报告中定位与不确定性相关的关键词;再次，在不确定性相关关键词的同-行或者上下行内寻找贸易政策相关的关键词;最后，统计两组关键词同时出现的频次，并利用当年该上市公司年报总字数进行标准化处理。更具体地，企业i在i年的贸易政策不确定性(TPU在实际操作中，本文在定位不确定性关键词之后，在其前后20个字内寻找贸易政策相关的关键词。此外，在稳健性检验部分，本文分别利用在前后15个字、30个字及45个字的范围内确定TPU关键词出现的频次所获得的贸易政策不确定性指标作为替换指标进行稳健性检验
数据说明：
提供15、20、30、45词范围内
参考文献：
杨洪娜,谢建国.贸易政策不确定性与企业突破性创新——基于中国上市公司文本分析的证据[J].国际贸易问题,2024,(09):87-102.
注意：此数据集存在少量数据缺失，当前网上有人号称此数据无缺失，大多都是插值法得到的，是非常不负责任的行为！官方都没有的数据也不知道他的数是哪来的！大家都是搞科研的人，数据是非常重要的，数据分享也应该把数据的真实情况告诉大家！
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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