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雷达卡
一、数据说明：
出口复杂度（Export Sophistication）是衡量一国出口商品技术含量与市场竞争力的核心指标，反映企业在全球价值链中的位势及资源配置效率。根据Hausmann等（2005）的开创性研究，高复杂度出口品通常具有更强的技术外溢效应和经济增长驱动力。针对中国制造业，探明上市公司出口复杂度的动态演变及其驱动因素，对破解“低端锁定”困境、推动贸易高质量发展具有关键意义。
①首先利用国家出口数据以及世界人均 GDP 数据计算行业出口技术复杂度
②基于高翔和袁凯华（2020）的测算框架，整合企业全要素生产率（TFP）与行业技术特征，利用企业全要素生产率和全要素生产率计算出上市企业的出口技术复杂度，构建2012-2022年制造业上市公司出口复杂度面板数据库，为学术界与政策界提供微观证据支持。
二、数据范围：中国A股制造业上市公司（证监会行业分类C13-C43）
3万+观测值（覆盖3000+家企业）
三、数据来源：国家统计局、海关总署、企业年报
四、数据预览：
2012-2022年A股制造业上市公司出口技术复杂度面板数据(原始数据+do代码)
(85 Bytes, 需要: RMB 29 元)
| 股票代码 |
| 年份 |
| 省份 |
| 行业 |
| 行业TFP |
| 企业TFP |
| 企业出口技术复杂度 |
| 员工总数 |
| 资产负债率 |
| 净资产收益率 |
| 总资产 |
| 固定资产(单位：元) |
| 营业收入(单位：元) |
| 赫芬达尔指数 |
| 利润总额(单位：元) |
| 利润率 |
| 研发支出(单位：元) |
| 研发强度（研发支出/总资产） |
| 股权集中度（第一大股东持股比例） |
| 总资产周转率（营业收入/期末资产） |
| 政府补贴 |
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