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1 论文标题：基于CiteSpace的计算机视觉领域研究热点与前沿分析
2 作者信息：李林汉, 吴子昂：河北金融学院金融研究所，河北 保定
3 出处和链接：李林汉, 吴子昂. 基于CiteSpace的计算机视觉领域研究热点与前沿分析[J]. 计算机科学与应用, 2025, 15(4): 209-224. https://doi.org/10.12677/csa.2025.154093
4 摘要：计算机视觉作为人工智能的核心领域之一，近年来在学术探索和实际应用均取得显著进展并获得广泛关注。本研究基于1992年至2024年间中文文献，采用共现分析、聚类分析以及突现词分析等文献计量方法，通过CiteSpace 6.4.R1软件对CNKI数据库中相关文献进行系统统计与可视化分析。研究从发表时间、期刊分布、高产作者和机构等维度探讨我国计算机视觉领域的演进、前沿及热点。结果表明：我国计算机视觉领域研究以1999年和2014年为节点，期间经历三个阶段性变化，每个阶段研究热点逐步演化、细化，并伴随从技术应用向算法理论的显著范式转变。研究机构和作者呈现出“2 + n”的合作格局，机构方面，以中国农业大学工学院和中国科学院大学为核心形成两大科研机构合作网络；作者方面，以湖南大学的王耀南教授与浙江大学的应义斌教授为核心形成两大科研作者合作网络。此外，通过突现词分析发现，未来计算机视觉研究的主要发展方向聚焦于“深度学习”和“目标检测”两大领域。可见，我国计算机视觉领域研究正处于稳定增长的态势，且“深度学习”和“目标检测”领域的突破有望推动该领域的理论创新与应用发展。
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