请教连老师：引入虚拟变量的门槛模型估计问题

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连老师：您好！
      我的数据自变量变化较小，所以，采用引入产业、城市虚拟变量的方法进行估计，而不是运用面板固定效应（FE）的方法。这样处理带来的一个问题便是，处理一次OLS，大约需要1个小时。
     现在，我要进行门槛模型估计，可以想象用的时间会非常长。请问，怎样做才能节省时间？
有没有其他办法解决自变量变化很小，而要进行门槛估计的问题。
     非常感谢您！

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关键词：虚拟变量 模型估计 连老师 节省时间 非常感谢 虚拟 模型 自变量

可以采用 center 命令去除城市和产业效应后，在对精简数据执行 OLS 估计。
原理很简单。比如，在模型 Y = a + b1*x + b2*d + e 中，d 为虚拟变量。我们可以先算出 d=0 和 d=1 两种情况下的 Y 和 x 的组内平均值 Y_mean 和 x_mean，进而计算出离差 (Y-Y_mean) 和 (x_mean)，然后估计如下模型即可：
(Y-Y_mean) = a + b(x-x_mean)。这也是 Stata 中固定效应模型的估计方法。

具体的操作过程如下：
bysort industry: center y x1 x2 x3, replace  // 去除行业效应
bysort city: center y x1 x2 x3, replace   // 去除城市效应
reg y x1 x2 x3

另外，center 是外部命令，需要下载：
ssc install center, replace

arlionn 发表于 2012-6-11 08:11
可以采用 center 命令去除城市和产业效应后，在对精简数据执行 OLS 估计。
原理很简单。比如，在模型 Y =  ...

非常感谢连老师 您的指导。
我用CD生产函数，加入城市、产业虚拟变量做OLS后，L的系数变为负数。怎么进行解释，成为难点。