【工具变量】上市公司深度算法业务数据集（2023年6月-2025年3月）

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数据简介：近年来，人工智能技术迅猛发展，深度合成技术作为其重要分支，已在文本生成、图像处理、智能客服等领域展现出强大的应用潜力。然而，技术革新往往伴随风险，AI“一键脱衣”、恶意伪造等乱象频发，不仅侵犯个人隐私与名誉权，更对社会稳定构成威胁。在此背景下，国家互联网信息办公室发布关于发布深度合成服务算法备案信息的公告：根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，现公开发布境内深度合成服务算法备案信息，具体信息可通过互联网信息服务算法备案系统（https://beian.cac.gov.cn）进行查询。

大麦、图形起源、智谱华章、美团、快手、百度、抖音、出门问问、淘票票、阿里巴巴、天猫、钉钉、阿里达摩院、拣值了、淘宝、菜鸟物流、科大讯飞、美图科技、动景科技、网易、酷狗、音书、鹏中科技、腾讯、腾讯音乐、闪剪智能等公司的算法均在境内深度合成服务算法备案清单之列。

《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。尚未履行备案手续的深度合成服务提供者和技术支持者需尽快申请备案。

数据来源：人工整理

时间跨度：2023年6月-2025年3月

数据范围：境内深度合成服务算法备案上市公司

数据格式：excel

包含指标：

股票代码

公司全称

序号

算法名称

角色

应用产品

主要用途

备案编号

备注

批次

母子公司

样例数据：

相关研究：

（1）技术采纳动因研究：聚焦市场竞争与技术红利对企业算法转型的驱动机制。李强等（2020）发现技术密集型企业通过"算法研发-数据积累-场景迭代"的正向循环获取先发优势，且行业集中度越高，算法采纳的竞争效应越显著；张晓燕等（2021）揭示政策不确定性与技术可解释性构成双重门槛，企业需在"合规成本-效率提升"间权衡算法投资决策，其中国有企业的制度合法性诉求更强。

（2）业务应用路径研究：解析深度合成技术嵌入企业经营的具体场景。王鹏等（2019）提出"产品创新-运营优化-风险管控"的三维应用框架，验证算法生成内容（AIGC）通过缩短研发周期提升产品迭代效率，但跨场景迁移存在技术适配性约束；陈璐等（2022）发现制造业企业通过合成数据训练优化供应链预测模型，可实现库存周转率提升12%-15%，但算法黑箱特性导致运营决策可解释性降低。

（3）价值创造效应研究：量化算法业务对企业绩效的多维影响。刘伟等（2022）证实深度合成技术通过降低边际成本与提升服务精准度可带来18%-22%的市值溢价，但其价值效应受行业数字化基础条件调节；周杰等（2023）发现算法业务通过"技术协同-组织适配-生态重构"路径提升创新效率，但初期研发投入对净资产收益率存在2-3年的滞后负向冲击，体现战略转型的J型曲线规律。

下载链接： 【工具变量】上市公司深度算法业务数据集（2023年6月-2025年3月） (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

2025-4-27 10:08:32 上传

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关键词：上市公司 工具变量 上市公 数据集 净资产收益率