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JG学术培训2025年五一
课程1：DeepSeek助力Python爬虫与文本分析
课程2：当因果推断遇见DDML和DeepSeek--基于设计的计量经济学
南京专场+同步全球直播+录播回放
开班倒计时
已拉群发资料
五一学习不打烊
专家授课：
由TOP高校资深教授亲自授课及答疑，深入浅出，助您轻松掌握复杂知识。
学习灵活：
提供现场班、远程直播及录播回放等多种学习方式，方便您根据自身情况灵活选择。
证书与资料：
完成课程可获得结业证书，同时提供丰富的配套资料，助力您的学习之旅。
课程1：DeepSeek助力Python爬虫与文本分析
一、课程信息
- 时间：2025年5月1-4日（四天）；前两天爬虫，后两天文本分析
- 地点：南京现场班，同步远程直播；均提供录播回放
- 授课安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑交流
二、课程特色与专业性
1. 全面覆盖爬虫与文本分析核心技能：从爬虫基础、页面解析、数据存储，到使用urllib、requests、Beautiful Soup、Xpath、Selenium和Playwright等工具进行高效数据抓取，再到验证码处理、Scrapy框架及分布式爬虫的运用，课程内容层层递进，确保学员能够系统掌握爬虫技术的精髓。同时，深入讲解文本分析的各个环节，包括文本清洗、分词、词性标注、文本特征提取、关键词提取，以及文本分析在文本分类、聚类、摘要提取、情感分析等领域的应用，为学员打开文本大数据价值挖掘的大门。2. 深度聚焦前沿技术应用：
课程特别设置基于DeepSeek辅助的网络爬虫与文本分析模块，让学员接触并掌握利用前沿AI技术提升爬虫效率、突破反爬机制、适应动态网页的方法，以及如何借助DeepSeek实现文本摘要、翻译、分类、聚类、情感分析等功能，使学员在学习过程中紧跟技术发展趋势，具备更强的技术竞争力。
3. 实战案例驱动学习：
每个知识点都通过实际案例进行讲解和演示，让学员在真实场景中掌握技术的应用方法和技巧。无论是爬虫过程中对动态页面的处理、验证码的识别，还是文本分析中对情感倾向的判断、关键词的提取，学员都能通过案例学习积累丰富的实战经验，确保学以致用。
三、强大的师资力量
陈老师，北京邮电大学博士生导师，北京大学博士及优秀博士后，人工智能资深讲师。他在数据分析、大数据处理、智能信号处理和图像等领域有着深厚的科研背景和丰富的实践经验。陈教授发表SCI/EI学术论文100余篇，授权国家发明专利20余项，主持多个国家级和省部级科研项目，其专业性和权威性为课程质量提供了坚实保障。
四、适合人群
1. 数据分析师：希望掌握高效的数据获取与分析方法，提升工作效率，从海量文本数据中提取有价值信息，为企业决策提供有力支持。2. 人工智能从业者：需要不断更新技术知识体系，掌握前沿的爬虫技术和文本分析方法，为AI模型训练提供丰富、高质量的数据资源，推动人工智能项目的发展。
3. 科研人员：在学术研究中，常常需要收集大量数据进行分析和验证。本课程能够帮助科研人员快速掌握爬虫和文本分析技能，提高数据获取和处理能力，加速科研进程。
4. 高校学生：对爬虫和文本分析技术感兴趣，想要在大学期间提前掌握实用技能，为未来就业增加竞争力，或者为自己的学术研究项目提供技术支持。
五、课纲大纲（含40+案例帮助掌握实战应用）
5月1-2日爬虫实战：
5月3-4日文本分析：
课程2：当因果推断遇见DDML和DeepSeek-基于设计的计量经济学
一、课程信息
- 时间：2025年5月1-4日（四天）
- 地点：南京现场班，同步远程直播；均提供录播回放
- 授课安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑交流
二、课程特色与专业性
1. 深入剖析因果推断核心理论：课程详细讲解统计推断与因果推断的区别，明确目标参数、识别策略和估计方法之间的关系，深入探讨潜在结果框架（Rubin因果模型）和因果图模型（Pearl因果模型），帮助学员构建坚实的因果推断理论基础，从根本上理解因果效应的识别与估计过程。
2. 系统讲解前沿方法与应用：
涵盖高维协变量下的统计推断和因果推断方法（如Double Lasso/Double ML），平行趋势假设检验及敏感性分析方法，因果中介分析理论与应用等前沿内容。通过系统学习这些最新发展成果，学员能够掌握处理复杂数据结构和因果关系的方法，提升在计量经济学领域的专业水平和研究能力。
3. 实战案例丰富，强化应用能力：
课程包含大量经典案例，如班级规模与学习成绩、种族与就业歧视、移民冲击和工资等。通过实际案例的分析和操作，学员能够将理论知识与实践相结合，深入理解各种因果推断方法在实际问题中的应用技巧，培养解决实际问题的能力，为从事相关领域的研究和工作打下坚实基础。
4. 结合前沿技术，助力科研创新：
课程特别增加DeepSeek/Grok + Stata数据处理模块，借助最新人工智能大模型，为科研助力。通过结合AI技术，学员能够更高效地处理数据、优化模型，提升研究效率和质量，掌握前沿科研工具，增强在学术和职场上的竞争力。
三、权威师资，专业保障
赵西亮教授，厦门大学经济学院和王亚南经济研究院经济学教授、博士生导师，长期从事中国经济和应用计量经济学研究。他编著的教材《基本有用的计量经济学》被广泛认可和使用，其在相关领域的深厚学术造诣和丰富的教学经验，能够为学员提供高质量的教学指导和学术启发。
四、适合人群
1. 经济学、社会学等社会科学专业学生：想要深入学习计量经济学因果推断的理论与方法，提升学术研究能力，为今后的论文写作和科研工作奠定坚实基础。2. 经济研究人员：从事经济政策分析、市场研究等工作，需要运用因果推断方法揭示经济现象背后的因果关系，为政策制定和企业决策提供科学依据。
3. 数据分析从业者：希望在数据挖掘和分析中引入因果推断思维和方法，从相关性分析提升到因果性分析，更准确地解读数据，为企业和社会创造更大价值。
4. 金融行业从业者：在投资决策、风险管理等领域，因果推断能够帮助从业者更好地理解市场动态、评估政策影响，从而做出更明智的投资和管理决策。
五、课程大纲（特别增设论文讲授：因果中介分析的理论进展及其应用，《数量经济技术经济研究》2025年第2期）
报名流程：
1. 联系顾问老师，获取报名链接；
2. 在线报名支付，确认参加方式（南京现场/远程直播）；
3. 进入课程群，获取资料提前预习；
4. 开课前1天远程测试。
课程顾问：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
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