pytorch实战/Deep Learning with PyTorch Tutorials master

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pytorch实战/Deep Learning with PyTorch Tutorials master

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| gpu_accelerate.py             517 Byte
| 初见PyTorch.pdf             1.1 MB
+lesson02-开发环境安装            730.0 KB
| lesson2.pdf             729.0 KB
| main.py             80 Byte
+lesson03-简单回归案例            748.0 KB
+lesson04-简单回归案例实战            863.0 KB
+lesson05-手写数字问题            573.0 KB
+lesson06-基本数据类型            1.1 MB
| lesson6.pdf             1.1 MB
+lesson07-创建Tensor            1.4 MB
+lesson08-索引与切片            883.0 KB
+lesson09-维度变换            1.7 MB
+lesson10-Broadcasting            552.0 KB
+lesson11-合并与分割            975.0 KB
+lesson12-数学运算            1.0 MB
+lesson13-Tensor统计            1.3 MB
+lesson14-Tensor高阶            502.0 KB
+lesson16-什么是梯度            1.5 MB
+lesson17-常见函数的梯度            282.0 KB
| 17 常见函数梯度.pdf             282.0 KB
+lesson18-激活函数与Loss的梯度            1.7 MB
+lesson19-感知机的梯度推导            1.1 MB
+lesson20-链式法则            611.0 KB
+lesson21-MLP反向传播推导            940.0 KB
+lesson22-优化小实例            544.0 KB
+lesson24-Logistic Regression            798.0 KB
+lesson25-交叉熵            1.1 MB
+lesson26-LR多分类实战            569.0 KB
| 26.pdf             567.0 KB
| main.py             2.5 KB
+lesson27-MLP网络层            1.0 MB
+lesson28-激活函数与GPU加速            455.0 KB
+lesson29-MNIST测试            716.0 KB
+lesson30-Visdom可视化            1.5 MB
| 30 可视化(1).pdf             1.5 MB
| main.py             3.2 KB
+lesson31-过拟合与欠拟合            1.3 MB
+lesson32-Train-Val-Test-交叉验证            1.1 MB
+lesson33-regularization            956.0 KB
+lesson34-动量与lr衰减            816.0 KB
+lesson35-Early-stopping-Dropout            1.1 MB
+lesson37-什么是卷积            1.1 MB
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| 38 CNN.pdf             1.1 MB
+lesson39-Pooling-Sampling            750.0 KB
+lesson40-BatchNorm            1.3 MB
+lesson41-经典卷积网络            1.2 MB
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+lesson43-nn.Module            1.1 MB
+lesson44-数据增强            1.6 MB
+lesson45-Cifar10与ResNet18实战            19.3 KB
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| 46.pdf             1.2 MB
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+lesson47-RNN原理            706.0 KB
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+lesson50-RNN训练难题            968.0 KB
| 50.pdf             968.0 KB
+lesson51-LSTM原理            1.5 MB
| 51.pdf             1.5 MB
+lesson52-LSTM-Layer使用            644.0 KB
| 52.pdf             644.0 KB
+lesson53-情感分类实战            1.0 MB
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