楼主: cennavi_lc
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[经管数据集] 【工具变量】上市公司治理水平数据集-含参考文献及dta、xlsx格式(2003-2023年) [推广有奖]

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cennavi_lc 在职认证  发表于 2025-5-1 17:33:51 |AI写论文

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数据简介:采用主成分分析法构建企业的治理水平,主成分分析法(PCA)是一种常用的数据分析方法,它通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的新变量,即主成分,这些主成分能够保留数据中的主要信息并降低数据的复杂性。将第一主成分的得分作为公司治理水平的量化指标,即公司治理指数(Governance Index或CorGovindex)。该指数得分越高,表示公司治理水平越好。

数据年份:2003-2023年

包含指标:年份、行业代码、证券代码、Mana_Pay、Mana_Share、Outratio 、Board、Inst_Share、Share_Balance、Dual、企业治理水平。

样例数据

图1.png

图2.png

包含内容

图3.png

全部内容下载链接 【工具变量】上市公司治理水平数据集-含参考文献及dta、xlsx格式(2003-2023年) (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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关键词:上市公司治理 上市公司 xlsx 公司治理 工具变量

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