求助：求助期数少（只有2年）、截面多的面板数据该如何估计？

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选择变截距、变系数模型？
个体固定效应模型还是随机效应模型？

主要想分析一项公共政策的出台究竟产生怎样的效应？比较的数据是实行地区和未实行地区，比较的时间段是该公共政策实行前和实行后。使用Eviews软件。

打算用个体固定效应来分析  但是分析的时候 ，在weights选项中若选择“None”，结果P值为0.09，在0.05的显著性水平下未通过检验；若选择“Cross-section weight”，结果P值为0.00。“Cross-section weight“应该是 GLS权重，通过加权可以克服异方差。但怎么知道其存不存在异方差？我看大部分例子在分析的时候基本都选择是：在weights选项中若选择“None”。怎么整？

面板数据初学者，请高人赐教。 该版人气旺一些，请斑竹不要删帖。

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关键词：面板数据 EViews软件 Section weights Weight 时间段 如何 模型 软件

期数少，对估计的结果会产生很大的影响的
    如果可能，既然能收集到2年，再多收集几年的数据，说服力会大大增加

两年只能做静态面板

改革同步 发表于 2012-6-14 15:58
两年只能做静态面板

什么是静态面板？能否用个体固定效应来分析？

个人感觉，数据少的情况下，不要太看重模型、软件之类，还是运用好基本的数据，最好进行关联度分析，方法推荐使用灰色关联分析，一样可以进行公共政策的对比分析

学习了

2年的数据做面板够呛的，建议改方法。估计还不如一年一年拿来做时间序列，然后做比较

遇到了同样的问题。您最后怎么解决的呢？我目前还没有学习面板，只是遇到这个问题，不知道怎么解决？？谢谢。不吝赐教。