3.1回归分析基本思想及其初步应用
比《数学3》中“回归”增加内容
数学3——统计画散点图了解最小二乘法思想求回归直线方程y=bx+a用回归直线方程处理应用问题
选修2-3——统计案例引入线性回归模型y=bx+a+e了解模型中随机误差项e产生原因了解相关指数 R2 和模型拟合效果之间关系了解残差图作用利用线性回归模型处理一类非线性回归问题正确了解分析方法与结果
回归分析内容与步骤:
统计检验经过后,最终是利用回归模型,依据自变量去预计、预测因变量。
回归分析经过一个变量或一些变量改变解释另一变量改变。
其主要内容和步骤是:首先依据理论和对问题分析判断,将变量分为自变量和因变量;
其次,设法找出适当数学方程式(即回归模型)描述变量间关系;
因为包括到变量含有不确定性,接着还要对回归模型进行统计检验;


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