数学建模竞赛中应该掌握惯用算法
惯用算法
1. 蒙特卡罗算法 该算法又称随机性模拟算法,是经过计算机仿真来处理问题算法,同时能够经过模拟来检验自己模型正确性,几乎是比赛时必用方法。2. 数据拟合、参数预计、插值等数据处理算法比赛中通常会碰到大量数据需要处理,而处理数据关键就在于这些算法,通常使用 MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题能够用数学规划算法来描述,通常使用 Lindo 、 Lingo 软件求解。
4. 图论算法这类算法能够分为很各种,包含最短路、网络流、二分图等算法,包括到图论问题能够用这些方法处理,需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法这些算法是算法设计中比较惯用方法,竞赛中很多场所会用到。6. 最优化理论三大非经典算法模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来处理一些较困难最优化问题,对于有些问题非常有帮助,不过算法实现比较困难,需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法二者都是暴力搜索最优点算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论 ...


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