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      阿里云 ET 工业大脑发布 AI 视觉产品“见远”

7 月 24 日，阿里云 ET 工业大脑发布 AI 视觉产品“见远”，可以利用深度学习和图
像处理算法，自动识别图像中的瑕疵、故障及其他目标物，大幅节省人力，提高产品
生产效率及精度稳定性效果。
“见远”来自阿里巴巴机器智能技术实验室视觉计算团队，这一团队还曾在城市大脑
中研发出一系列视觉智能创新技术，如天曜、天擎、天鹰、天机。
阿里巴巴机器智能实验室副主任、视觉计算团队负责人华先胜介绍，目前“见远”已
经应用在电池片瑕疵检测、蚕丝瑕疵、道路裂缝检测、垃圾分类、智能养殖等多个领
域。
举例来说，在电池片瑕疵检测领域，“见远”的识别准确度已达 95%，节省人力率比
为每 33 个人节省 1 人。通过深度学习和图像识别算法，阿里云 ET 工业大脑集中学习
了 40000 多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实
时、自动判断电池片的缺陷。
位于杭州的浙江正泰新能源已经通过“见远”实现了单、多晶电池片 EL 缺陷的毫秒级
自动判定，能成功识别隐裂、黑斑等 20 余种瑕 ...

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关键词：阿里云 阿里巴巴 深度学习 举例来说 机械工业