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工业大数据:下一个提升制造业生产力的技术前沿
德国工业 4.0 强调通过信息网络与物理生产系统的融合,即建设信息物理融合
系统(Cyber-PhysicalSystem,CPS)来改变当前的工业生产与服务模式。美国 GE 公司
倡导的工业互联网,则强调通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大
数据分析,来重构全球工业。
事实上,无论工业 4.0 还是工业互联网,其主要特征都是智能和互联,而主旨都
在于通过充分利用信息通讯技术,把产品、机器、资源和人有机结合在一起,推动制
造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。智能制造时代的到来,也意味着
工业大数据时代的到来。工业大数据的应用,将成为未来提升制造业生产力、竞争
力、创新能力的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。
一、制造业向智能化转型将催生工业大数据时代
(一)制造业从 5M 模式向 6C 模式转型将催生工业大数据
在工业 3.0 或工业自动化时代,传统制造业模式的特征可以用 5 个字母(5M)
来概括,即 Material(材料,包含了其功能 ...


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