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中国金融科技专利数据库是覆盖中国境内金融科技领域相关专利的数据库。是CnOpenData根据金融科技专利词典（含78个底层技术关键词及应用场景分类），以及"ABCD+"技术体系（人工智能、区块链、云计算、大数据、互联技术、安全技术）的多维度分类框架所搭建的数据库，数据采集过程严格，确保专利有效性、权属信息及技术细节的准确性。通过对接国家级专利数据库，本库可追溯专利从申请、审查到授权的全生命周期信息，包括法律状态变更、权利转移及引用关系等核心字段。
数据特点：
- 数据字段完整：提供专利申请号、公开号、授权号、优先权号等全标识符，完整记录法律状态、专利类型（发明/实用新型/外观）、权利要求数、引用文献等关键字段，构建专利稳定性评价维度。
- 数据清洗流程：通过申请号、公开号等多维度标识去重。剔除明显错误数据，进行异常值过滤。
- 权威性验证机制：通过多源数据进行交叉验证，确保关键字段的准确性，并提供专利唯一识别符供使用者进行三方对比核验，建立交叉验证机制。
潜在应用场景：
- 学术研究：基于专利时间序列数据，追踪AI技术在金融领域的渗透过程（如机器学习从风控向智能投研的迁移）。结合专利引用网络，识别颠覆性技术（如联邦学习）的起源与扩散路径。构建“专利-论文-政策”三维关联模型，揭示产学研协同创新规律。量化评估高校专利对金融科技产业的实际贡献度。
- 商业服务：通过专利布局密度（如某银行在智能客服领域的专利数量与质量）评估其技术护城河。利用专利同族数据识别全球头部企业的核心技术壁垒。基于专利价值评估模型筛选高潜力投资标的。预测新兴技术赛道的市场爆发期，辅助VC/PE布局。
CnOpenData中国金融科技专利申请与授权数据库通过上述设计，为金融科技专利研究提供从技术洞察到商业落地的完整数据支撑，兼具学术研究的严谨性与商业决策的实用性。
时间区间：
发明公布按照申请公布日统计：1985-2023年
发明授权/实用新型/外观设计按照授权公布日统计：1985-2023年
CnOpenData中国金融科技专利申请与授权数据.zip
(15.71 MB)
京公网安备 11010802022788号
