【新课上线】Stata操作及CFPS数据库实操与AI助力

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在实证研究领域，数据处理与分析能力直接决定了研究效率与成果质量。

科研人的真实痛点，我们懂！​​
“传统Stata学习​​：代码记忆负担重，操作易出错，调试耗时”

​​“CFPS等微观数据​​：结构复杂、样本量大，手工清洗易遗漏关键细节”

“CFPS数据量太大，变量命名混乱，每次都要花几天时间查文档...”​​

​​“merge匹配后总出现‘重复值报错’，但根本找不到问题在哪...”​​

​​“面板数据不知道怎么处理时间效应，回归结果一团糟...”​​

​​“想用PSM-DID，但匹配后样本量骤减，结果根本没法用...”​​

​​“导师说‘再跑几个稳健性检验’，可代码已经改到崩溃...”​​

​​“论文截稿在即，但Stata突然报错‘r(XXX)’，完全看不懂...”​
——这些高频难题，课程中都将给出标准化解决方案

​

继6小时掌握Stata操作及社科数据库实操课程后

社科数据库实操系列课程暑期新课程

两天掌握Stata操作及CFPS数据库实操与AI助力

6小时掌握Stata操作与AI辅助

6小时掌握AI+Stata清理CFPS数据

培训时间：2025年8月9-10日 (两天)

培训地点：远程直播, 提供全程录播回放

授课安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑

！限时优惠进行时！

授课教师：

高文静，杭州师范大学经济学院副教授，硕士生导师。2020年获清华大学经济管理学院应用经济学博士学位。研究方向为公共经济学、劳动经济学和中国经济。主讲课程有《实证分析方法与Stata应用》《微观经济学》《税收学》等。研究成果发表于《经济研究》《经济学（季刊）》《金融研究》和China Economic Review等国内外重要期刊。主持国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目。

课程顾问：张川川老师

课程亮点：

STATA课程

​​AI+Stata双剑合璧​​：用AI提示词高效学习Stata操作，告别死记硬背代码！

以 AI 技术为依托，结合 Stata 的强大功能，为学员打造了一套系统、高效、个性化的学习路径。

课程内容涵盖了从 Stata 的基础操作到高级数据分析方法，旨在帮助学员在 AI 的辅助下快速提升 Stata 应用能力，无论是学术研究还是实际工作场景，都能游刃有余地运用 Stata 进行数据处理与分析。

CFPS数据库课程

从数据清洗到面板构建，手把手教你处理中国家庭追踪调查（CFPS）复杂数据。

结合了 AI 技术与 Stata 软件的强大功能，通过系统化的教学内容和实战案例，帮助学员掌握 CFPS 数据清理的核心技能。

课程内容从 CFPS 数据的基本介绍入手，逐步深入到单数据库清理、多数据库合并以及家庭关系面板数据的重新构造，旨在让学员在 AI 的辅助下，快速提升数据清理效率，确保数据质量，为后续的学术研究或数据分析工作奠定坚实基础。

课程大纲-Stata操作与AI辅助：

模块一：AI与Stata简介

1. AI简介

2. Stata简介

• 安装、使用界面
  
• 数据文件、do文件、log文件
  

3. AI辅助学习Stata的原理

• 利用AI提高Stata学习效率
  
• AI提示词设置
  
  

模块二：AI+Stata进行数据清洗、管理

1. 数据清洗

• 缺失值、异常值的识别与处理
  
• 变量定义、取值的统一
  

2. 数据管理

• 数据库匹配merge, append
  
• 代码自动化macro, 循环
  
  

模块三：AI+Stata进行数据描述、分析

1. 描述性统计

• 描述性统计表格
  
• 分布图、twoway散点图
  

2. 回归分析

• 截面回归、面板回归、DID回归
  

3. 结果输出

• 回归结果导出
  
• 利用matrix绘制个性化的系数图
  
  

模块四：AI+Stata进行学术研究

1. 选题

2. 研究设计

3. 研究实施

课程大纲-AI+Stata清理CFPS数据：

模块一：CFPS数据介绍及数据清理原理

1. CFPS数据简介

• 抽样方法、数据结构、常用变量
  

2. AI+Stata清理CFPS数据原理

• 清理数据的步骤和流程
  
• 利用AI加速工作流程
  
  

模块二：AI+Stata进行单数据库清理

1. 提取目标变量

2. 缺失值、异常值识别与处理

3. 变量标准化处理

4. 保存数据

案例：AI辅助清理认知能力、非认知能力变量

模块三：AI+Stata进行多数据库合并

1. 同一个数据库跨年匹配

• 检查匹配变量，确认合并方式
  
• 根据pid和wave进行数据匹配
  
• 案例：AI辅助构造个人面板数据
  

2. 同年多个数据库匹配

• 检查匹配变量，确认合并方式
  
• 根据hhid进行数据匹配
  
• 案例：AI辅助匹配个人数据和家庭数据
  
  

模块四：AI+Stata重新构造家庭关系面板数据

1. 家庭关系重新定义

• 提取子女信息，根据子女pid重新定义家庭关系
  
• 案例：AI辅助构造子女面板数据
  

2. 提取变量

• 批量处理变量、设置标签
  

3. 合并数据

课程优惠咨询及报名：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

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关键词：Stata tata cfps CFP 数据库

Stata实操及数据库实操系列往期学员评价

中国私营企业调查数据库实操
https://www.peixun.net/view/1945.html

常用社科数据库
https://www.peixun.net/view/1882.html

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