评定棉籽粕的肉鸭净能的研究

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评定棉籽粕的肉鸭净能的研究
代谢能(ME)体系是评定家禽饲料有效能值最常用的能量体系,但是该体系并不能准确反映饲料用于维持和生长的量及比例。而净能(NE)扣除了饲料在代谢过程中的热增耗(HI),是动物真正用于维持和生产的能量。
实测NE具有过程繁杂、耗时长、浪费人力物力的缺点,因此,建立NE的预测模型具有重要意义。本研究旨在评定棉籽粕的樱桃谷肉鸭NE含量,具体包括:在实测棉籽粕的樱桃谷肉鸭NE基础上,利用表观代谢能(AME)和常规成分建立其NE预测方程,同时采用近红外反射光谱(NIRS)分析技术建立其NE预测模型。
试验开始前根据棉籽粕的饲用标准及产区收集棉籽粕,分析测定各棉籽粕的常规成分,包括干物质、CP、EE、NDF、ADF、CF和ASH。选取符合国家饲料用棉籽粕标准(GB/T21264-2007)的棉籽粕用于本试验,根据其常规成分可知,本试验所用棉籽粕基本涵盖不同品质的棉籽粕。
棉籽粕的肉鸭NE值的测定采用析因法进行,将棉籽粕替代饲粮的NE剖分为维持净能(NEm)和沉积净能(NEp)。首先利用回归法测定NEm,比较屠宰法测定NEp,再利用套算公式计算得到棉籽粕的肉鸭NE值。
将实 ...

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关键词：预测模型 NIRS NEP 再利用 近红外