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雷达卡
应计盈余管理
DD模型和McNicols模型
多年更新，质量保证，大量好评，用的放心
2020年：https://bbs.pinggu.org/thread-10611839-1-1.html
2021年：https://bbs.pinggu.org/thread-11046048-1-1.html
2022年：https://bbs.pinggu.org/thread-11504887-1-1.html
2023年：https://bbs.pinggu.org/thread-11800997-1-1.html计算说明
DD模型
McNicols模型
使用分年度分行业回归得到模型的残差绝对值衡量盈余管理程度(最后结果两个模型分别对应的字段为DD和McNicols)
变量说明：
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参考文献
- Dechow, Patricia M, Dichev, Ilia D. The Quality of Accruals and Earnings: The Role of Accrual Estimation Errors[J]. Accounting Review, 2002, 77(Supplement):35-59.
- 孙健, 王百强, 曹丰,等. 公司战略影响盈余管理吗?[J]. 管理世界, 2016.
- 辛清泉, 孔东民, 郝颖. 公司透明度与股价波动性[J]. 金融研究, 2014, No.412(10):197-210.
数据说明
- 原始数据区间：1991-2024年
- 代码格式：do文件（Stata14/15/16/17/18），需要安装包可以到该贴下载： 下载地址
- 本文选取2000—2024年全部A股上市公司为研究对象。（因为是分年度分行业回归，所以需要哪几年的结果可以直接使用）
- 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可。（使用每年年末对应的行业代码）
- 剔除了行业观察值小于10（具体可以根据需要调整）的样本，以便有效估计盈余管理。
- 字段包含是否ST、PT的虚拟变量（以当年是否ST、PT为判断标准），示例剔除ST、*ST或PT类股票，如果不需要可以把对应代码删掉即可。
- 剔除上市以前的样本数据
- 剔除已退市的上市公司
- 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
结果说明
结果截图
各年数据量
缩尾后描述性统计
包含原始数据、代码、计算结果
注意：由于模型有用到t+1期的数据，所以最后计算结果区间为2000-2023年
附件下载
注意：由于模型有用到t+1期的数据，所以最后计算结果区间为2000-2023年
应计盈余管理DD模型和McNicols模型Stata代码[2000-2024年].zip
(19.2 MB, 需要: RMB 48 元)
经管之家：momingiqmiao7
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