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中国地级市健康城市试点政策工具变量数据（2007–2024年，含政策交互项与试点城市列表）
一、背景用途与适用建议
“健康城市试点政策”是我国在推动城市健康治理体系和治理能力现代化方面的重要制度探索。自2016年全国爱国卫生运动委员会发布《关于开展健康城市试点工作的通知》以来，北京、上海、天津、重庆等38个城市陆续被纳入首批健康城市试点名单。政策的实施旨在构建以健康为核心的城市管理体系，提升城市宜居性与公共卫生服务水平。
本数据集将“健康城市试点政策”转化为可用于准自然实验研究的地级市层面工具变量数据，可广泛应用于双重差分（DID）政策评估模型，研究该政策在健康、社会经济、城市治理等方面的直接与溢出效应，具有显著的实证研究价值。
二、数据基本信息
数据名称：地级市健康城市试点政策工具变量数据
时间范围：2007–2024年
地理范围：全国地级市
数据格式：Excel表格，长面板数据格式
空间层级：省级、地级市级
数据来源：整理自公开政策文件与地方政府官网，经过标准化编码与结构处理
中国地级市健康城市试点政策工具变量数据（2007–2024年）.zip
(1.16 MB, 需要: RMB 29 元)
三、核心字段说明
字段名称 | 含义说明 |
年份 | 数据所属年份（2007–2024） |
省级名称 | 城市所属省份 |
省份代码 | 6位行政区划标准代码（GB/T 2260） |
城市名称 | 地级市名称 |
城市代码 | 地级市行政代码 |
HC | 是否为健康城市试点城市（是=1，否=0） |
post | 是否处于政策实施期（2016年及以后=1，否则=0） |
did | 双重差分交互项（HC × post） |
政策实施时间 | 城市首次被列为健康城市试点的年份 |
[td]
注：变量 did 为政策影响效应估算中的关键交互项，适用于回归不连续设计、事件研究法等模型。
四、方法说明
本数据使用差异化建模思路进行编码处理：
依据公开政策文件与健康城市试点城市名单，将38个入选城市的 HC 标记为1，其余城市标记为0；
时间变量 post 标记2016年及以后年份为1，之前为0；
did 则为 HC 与 post 的交互项，是进行DID政策评估的核心变量；
所有行政区划信息与代码已根据国家统计局2023年标准编码进行统一处理，具备良好的研究通用性。
五、部分数据展示
1、健康城市试点名单
2、健康城市试点名单数据
京公网安备 11010802022788号
