关于item-total相关系数的一些问题，请教论坛里的高人

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背景：一个问卷的信效度分析，量表类型为里克量表

问题：1、做itme-total 相关系数，各条目与其分量表（即这些条目共同解释的潜在变量，不知道能不能说的清楚这个~~~）的相关系数、各条目与其它分量表的相关系数、各条目与总量表的相关系数、各分量表与其它量表的相关系数、各分量表与总量表的相关系数分别如何求？？

疑惑：参考了网上的解释，发现有几种说法：
1、将该量表数据作为连续变量分析。还是作为分类变量？
2、将分量表下条目分数相加/分量表下条目的数目作为分量表的得分，以各条目的得分与分量表的得分做相关性分析，此处显然是将该数据类型看成是连续变量了，该方法是否正确？（看到有文献用person做相关分析，不过个人认为是错误的，即使他是连续变量，那也得满足线性关系、正态分布等系列要求才行），如果用spearman做相关分析是否正确？

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关键词：Total 相关系数 item TEM TOT 相关性 如何 网上 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

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