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一、数据说明：
上市公司全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）是指上市公司在生产过程中，综合运用资本、劳动力、技术等多种生产要素所实现的产出效率，反映了企业在扣除要素投入后的综合生产能力和创新水平。它是衡量企业长期竞争力与经营绩效的核心指标，体现了资源配置效率、技术进步和管理能力的综合作用。
上市公司全要素生产率是衡量企业综合生产效率与创新能力的核心指标，反映了企业在技术进步、资源配置和管理优化等方面的综合表现。通过TFP分析，企业可识别效率短板，优化生产流程；投资者可评估企业长期竞争力，辅助决策。然而，实际应用中需注意数据质量和测算方法的局限性，结合多维度分析以提升结论的可靠性。
五种主流方法对比：
| 方法 | 适用场景 | 优势 | 局限 |
| OLS | 基础分析、跨行业比较 | 计算简单，结果直观 | 忽略个体差异，内生性偏差 |
| FE（固定效应） | 面板数据，个体差异大 | 控制不可观测的个体特征 | 无法处理随时间变化的内生性 |
| LP（Levinsohn-Petrin） | 存在投入调整成本（如制造业） | 用中间投入代理生产率冲击 | 代理变量选择敏感 |
| OP（Olley-Pakes） | 存在样本选择偏差（如企业退出） | 处理投资决策与生产率关系 | 要求投资额>0（剔除零投资样本） |
| GMM（动态面板） | 动态调整过程（如TFP持续性） | 解决内生性和序列相关 | 需大样本，工具变量选择复杂 |
本数据涵盖1999-2024年共25年数据，样本量达59,722条，时间跨度大，样本丰富。参考：
[1]鲁晓东,连玉君.中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J].经济学(季刊),2012,11(02)
[2]胡本伟. 中国制造业上市公司的融资约束[D].南京大学,2014.等文献中的方法，通过五种方法计算了A股上市公司的全要素生产率。
二、原始数据来源：上市公司年报
三、数据包含文件：
①原始数据
②do文件（五种方法）
③计算结果
④参考文献
四、原始数据指标：
| 股票代码 |
| 年份 |
| 股票简称 |
| 行业名称 |
| 行业代码 |
| 所属省份 |
| 所属城市 |
| 上市状态 |
| 首次上市日期 |
| 营业总收入_元 |
| 营业收入_元 |
| 营业成本_元 |
| 销售费用_元 |
| 管理费用_元 |
| 财务费用_元 |
| 固定资产净额_元 |
| 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金_元 |
| 支付给职工以及为职工支付的现金_元 |
| 股权性质 |
| 员工人数_个 |
| 折旧摊销 |
| 其中：海外业务收入_元 |
| 退市年份 |
| 股票代码 |
| 年份 |
| 股票简称 |
| 行业名称 |
| 行业代码 |
| Y |
| K |
| L |
| M |
| I |
| TFP_OP |
| TFP_LP |
| TFP_OLS |
| TFP_FE |
| TFP_GMM |
1999-2024上市公司全要素生产率五种方法计算LP、OP、OLS、FE、GMM(原始文件+do代码).zip
(46.6 MB, 需要: RMB 29 元)
原始数据：
do代码：
结果：
京公网安备 11010802022788号
