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上市公司全要素生产率TFP测算数据（1999–2024含OLS/FE/LP/OP/GMM五种方法及Stata代码）
全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）是衡量企业在不增加投入（如劳动、资本和中间品）的前提下，通过技术进步、组织优化、管理提升等手段提高产出的能力。它被广泛视为反映企业核心竞争力、创新效率和资源配置水平的关键指标，亦是现代企业研究中不可或缺的绩效变量。
本数据集基于中国A股上市公司1999–2024年年报与财务数据，采用五种主流计量经济学方法对企业TFP进行估算，包含原始数据、Stata代码（dofile）、计算结果，可直接用于企业绩效分析、融资约束研究、公司治理影响机制研究等实证研究场景。
二、数据基本信息
数据名称：上市公司全要素生产率TFP测算数据
时间范围：1999–2024年
覆盖主体：全部A股上市公司
样本数量：59,722条（含退市公司记录）
数据格式：Stata（.dta）/Excel（.xlsx）/代码（.do）
数据来源：基于中上市公司1999–2024年年报与财务数据测算
数据内容：包含原始投入产出数据、TFP估算结果及Stata测算代码
上市公司全要素生产率TFP测算数据（1999–2024含五种方法及Stata代码）.zip
(47.94 MB, 需要: RMB 39 元)
三、测算方法说明
TFP测算采用五种主流计量方法，均参考文献规范与实证分析惯例：
方法 | 全称 | 简要说明 |
OLS | 普通最小二乘法 | 作为基准估计方法，假定误差项独立同分布 |
FE | 固定效应估计（Fixed Effects） | 控制不可观测企业异质性 |
LP | Levinsohn-Petrin 方法 | 使用中间投入作为生产函数中的代理变量 |
OP | Olley-Pakes 方法 | 使用投资作为控制变量应对内生性问题 |
GMM | 广义矩估计法（Generalized Method of Moments） | 应对更强的内生性和动态结构问题 |
以上估计结果均已包含在数据集中，变量名称统一为：TFP_OLS、TFP_FE、TFP_LP、TFP_OP、TFP_GMM
四、核心字段示例（部分）
字段名称 | 含义说明 |
营业收入 | 企业主营及其他业务收入合计 |
营业成本 | 企业主营及其他业务支出成本 |
销售/管理/财务费用 | 三项期间费用指标 |
固定资产净额 | 企业生产设备与固定资产价值净额 |
固定资产购建现金流 | 年内用于扩张性资本形成的现金流 |
员工人数 | 企业报告期末在岗人数 |
折旧与摊销 | 固定资产及无形资产摊销总额 |
海外业务收入 | 跨境经营部分的业务收入 |
股权性质 | 反映控股股东背景（国企/民营/外资） |
退市年份 | 标注是否已退市，以及退市年份 |
TFP_OLS / OP 等 | 不同方法下测算得到的全要素生产率估计值 |
五、参考文献
[1] 鲁晓东, 连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计：1999—2007[J]. 经济学(季刊), 2012, 11(02): 679–702.
[2] 胡本伟. 中国制造业上市公司的融资约束[D]. 南京大学, 2014.
[3] Olley, G.S., & Pakes, A. (1996). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. Econometrica, 64(6), 1263–1297.
[4] Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. Review of Economic Studies, 70(2), 317–341.
六、部分数据展示
上市公司全要素生产率-原始数据
上市公司全要素生产率-计算代码
上市公司全要素生产率结果
京公网安备 11010802022788号
