|
自然科学中的理论也是对常识的解释,为什么两个有质量的东西之间会有力,广义相对论认为这是空间在质量作用下产生了扭曲所以两个物体在高维度上需要靠近,量子力学则认为是两个物体间在交换产生力的粒子。
碰到实际的问题,自然科学的理论很多时候也没有办法,还是要靠Empirical Research,我是工程的底子,可以给你举很多例子,比如解决一个物体在空气中运动时受力的问题,要算drag force coefficient,这个需要通过雷诺系数考察流体的状态,同时还有就是有效面积的问题,都没有现成的理论只有经验公式。
另外任何的理论还有假设问题,离开了假设,再好的理论或者模型都可能成为狗屎;比如牛顿力学是建立在低速情况中惯性系的一系列假设下,但是把这个假设relax了要涵盖高速情况的时候,牛顿力学就要变成相对论了。现在经济学和金融学前沿中研究比较多的一个重要假设就是理性投资者,这个假设一改,一大串的重要结论就可能会不成立,所以才有了行为/神经经济学,不过科学的进步本来就是通过实际观察否定原本限定范围内的假设(有的时候是隐含的),从而逼近真像。
经济学的最终目的是还是解释基本的经济现象指导经济行为。现在的简化后假设下的理论就好像是一些非常理想化的极限情况,现实中很少出现(比如平衡在真实世界中基本是动态的)。但是如果你连这些极限情况都不知道,你又怎么去放松各种假设,综合各种结论来建立实际情况的经验公式?举个例子,手上有一个债务杠杆和破产率真实数据的回归分析,如果你连Miller的几个主要的propositions都不知道,你又怎么推出债务比例和破产率的一般关系,然后用这些实际数据加以统计学检验?(这里是金融学公司结构里的东西)
因此这些理论看的时候你要知道是什么假设,同时要明白是解决什么问题的;另外要知道理论永远只是现实高度简化后的结果,各种推导的结果也只是一些理想的极限情况,但是没有这些极限条件你可能没办法入手真实的问题,没办法理解现象背后的一些本质,如此而已。
|