求双指数跳跃扩散中，添加FOR循环语句使初值不再自己一个个输入的方法（可以有偿）

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问题描述如下：
假设股价服从一个正太跳跃扩散过程，推导出了股价收益率的概率密度函数，利用极大似然估计法拟合出跳跃强度lamda和布朗运动的波动性sigma。
但是结果随着初值的设定而发生变化，因此想在极大似然估计法中引入两个for语句，
lamda取1-50，步长为1
sigma取0-1，步长为0.01，
总共500个初值，应该会有500个结果，在这500个结果中选择似然值最大，然后参数又通过了t检验的。
应该如何实现？一个个输入太没有效率了，不知道有没有这方面的高手？只需一个for语句

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关键词：for循环 循环语句 For 极大似然估计 概率密度函数 收益率 sigma 正太 如何

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