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[经管数据集] 【更新至2024】高管绿色认知2024-2000上市公司年报词频数据含Stata代码数据参考 [推广有奖]

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cky.cc 学生认证  发表于 2025-6-5 14:44:35 |AI写论文

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数据介绍:
  • 年份:2000-2024
  • 范围:A股上市公司
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 三个版本:高管绿色认知(未缩尾未剔除)、高管绿色认知(已缩尾未剔除)、高管绿色认知(已缩尾已剔除金融STPT)
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)


3.png




计算公式:
        

指标说明:参考李亚兵等(2022)对高管环保认知的衡量方法,采用文本分析法对上市公司年报进行分析,基于绿色竞争优势意识、企业社会责任意识、外部环境压力认知等3个维度选取如下关键词:节能减排、环保战略、环保理念、环境管理机构、环保教育、环保培训、环境技术开发、环境审计、节能环保、环保政策、环保部门、环保督察、低碳环保、环保工作、环保治理、环保和环境治理、环保设施、环保相关法律法规、环保治污。通过上述词语在公司年报中出现的频次构造上市公司高管环保认知变量,用于衡量企业管理者决策的绿色关注度。根据参考文献阐述,高管环保认知与高管绿色认知是同一变量,无需作区分。高管绿色认知词频占全文比重=(高管绿色认知词频/年报全文总词数)*100。


处理说明:本资料所使用的词频原始数据为使用Python对上市公司年报进行文本分析后获得(jieba分词,停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理,最终形成面板数据形式




参考引用:

  • 高管环保认知、研发投入与企业绿色创新绩效_袁显平




  • 李亚兵,夏月,赵振.高管绿色认知对重污染行业企业绩效的影响:一个有调节的中介效应模型[J].科技进步与对策,2023,40(07):113-123.







代码:

4.png

数据量:

5.png

描述性统计:
6.png
原始数据
1.png


结果数据
2.png


高管绿色认知词频Stata计算代码2000-2024年.zip (24.88 MB, 需要: RMB 35 元)
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