画图加95%confidence interval

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* compute average over time by firm
* use collapse commands
collapse (median) sale (median) xsga , by(gvkey)

gen ln_s = ln(sale)
gen ln_xs = ln(xsga)

xtile k=ln_s, nq(10)

mat mat_results = [.,.]

forvalues j=1/10{
reg ln_xs ln_s if k == `j'
mat mat_results = mat_results \[ ( _b[ln_s], _se[ln_s])]

}
matlist mat_results

svmat mat_results

keep if mat_results1 ~=.

gen index = (_n)*10


* Elasticity of SGAX with respect to sales
graph twoway (scatter mat_results1 index),xtitle('Percentile %') ytitle('Elasticity')xlabel (0 (10) 100)


怎么在图中加入95%confidence interval? 如果用gen UB=_b[ln_s] + 1.96*_se[ln_s]
                                                                         gen LW =_b[ln_s] - 1.96*_se[ln_s]这应该加到哪呢？
谢谢

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关键词：confidence Interval inter dence Inte

你的这样回归是一条直线吧，那应该直接这个命令就行了
graph twoway (lfitci mat_results1 index) (scatter mat_results1 index)

ywh19860616 发表于 2012-8-17 07:23
你的这样回归是一条直线吧，那应该直接这个命令就行了
graph twoway (lfitci mat_results1 index) (scatte ...

对我原来是这么想的，但我教授要求是用gen UB=_b[ln_s] + 1.96*_se[ln_s]
                                                       gen LW =_b[ln_s] - 1.96*_se[ln_s]。。。

改成这样行吗？
mat mat_results = [.,.,.,.]

forvalues j=1/10{
reg ln_xs ln_s if k == `j'
mat mat_results = mat_results \[ ( _b[ln_s], _se[ln_s],_b[ln_s] + 1.96*_se[ln_s],_b[ln_s] -1.96*_se[ln_s])]
}

http://www.ats.ucla.edu/stat/sta ... s/code/tworarea.htm

sysuse auto, clear
quietly regress mpg weight
predict hat
predict s, stdf
gen low = hat - 1.96*s
gen hi  = hat + 1.96*s
#delimit ;

twoway
rarea low hi weight, sort bcolor(gs14) ||
scatter  mpg weight
;
#delimit cr

基本思路就是这样的

蓝色 发表于 2012-8-17 08:51
http://www.ats.ucla.edu/stat/sta ... s/code/tworarea.htm

sysuse auto, clear

好的我试试，谢谢！