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在学术界，SSCI衡量研究影响力和学术成就的重要指标。 发表在SSCI期刊上的文章，不仅代表了研究的高质量，也是学者们职业生涯中的重要里程碑。 而SSCI期刊的写作和发表过程对于许多学者来说都是一项挑战。 如何通过AI助力打破SSCI写作的壁垒？ 今天19点不可错过的机会！ 由70余篇SSCI/SCI论文作者及20余本SSCI期刊审稿人陈世智教授分享， 为您揭示如何让AI成为你的论文合伙人： 1. 每个研究者都修过研究方法课，为什么还是写不出论文？ 知识 vs. 应用：从理解到实践的落差
2. 研究写作的瓶颈与新契机 启发性：提供研究设计、变项定义与模型架构的灵感起点 时效性：快速草拟摘要、导论、文献回顾架构 辅助性：提供语言润饰与逻辑修正建议
3. 牛刀小试：三个章节示范让AI动手做 研究方法：如何与AI对话建立研究流程 文献探讨：如何提示AI输出有理论依据的文献整合段落 摘要：如何请AI协助撰写结构化摘要
4. 警觉与责任：生成式AI写作的风险与误区 5. 三段式学术工作者与AI的合作模式：起草 → 编修 → 验证 扫码预约，免费参加这场在线学习盛会，让您的SSCI写作发表之路更加顺畅！
虽然SSCI的写作发表没有捷径 但是我们可以缩短摸索的时间 AI助力突破SSCI写作发表困境 25年7月暑期特训 带您击破： 有题目写不出来怎么办？ 有想法有思路但是写作速度比较慢怎么办？ 没有阅读文献，怎么写出一篇好的文章？ 多重工作任务与写作期程相互冲突怎么办？
高效实现：SSCI写作发表少走弯路！ 突破SSCI写作的瓶颈！ 了解SSCI大牛的思维逻辑和套路，快速打通SSCI写作发表之路！ 聚焦学术写作所需要的AI功能！
课程信息 培训时间：2025年7月23-25日 (三天) 培训地点：成都现场，同步在线直播，提供录播回放 授课安排：9:00-12:00；14:00-17:00；答疑 PS： 参加现场班提供会场酒店住宿协议价及交通指南，现场限30人~
讲师介绍 陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。 陈老师近年内发表超过70 篇SSCI/SCI篇国际期刊；论文总被引次数超过8000次；连续三年获得史丹佛大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜；共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到Best Paper Award（最佳论文奖）；曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；曾主持超过15个科研与产学项目。 自2018年开设SSCI/SCI写作发表课程以来，不止课程受到了广泛好评，也成功帮助多名学员成功发表上百篇SSCI/SCI论文！
课程特色 ✔ 研究困境：一针见血，破解研究难题 ✔ SSCI期刊：深入解析，找到最适合你的发表平台 ✔ 质性与量化：双管齐下，让你的研究方法论无懈可击 ✔ 学术伦理：解开源期刊与掠夺性期刊的区别，科学选择投稿期刊 ✔ AI写作助手：6小时内，从0到1，完成论文初稿的奇迹
课程大纲 | 第一天 | 单元主题 | 课程内容 |
研究者的痛点与AI的角色
| - 常见研究写作困境 - SSCI期刊查找、分类与目标设定 - 生成式AI在研究中的定位与限制 | 如何设计一个高质量的 Prompt？ | - Prompt ≠ 一句话，而是一个「任务规格书」 |
利用生成式AI打开各种研究方法的大门 | - 研究方法全解锁！用生成式AI当你的超能顾问 - 常见研究方法的写作与执行重点 - 若遇到不同的研究方法，我该如何着手处理 |
理解理论架构与研究模型的逻辑本质
| - 从混乱到清晰：让AI成为你理论建模的导游 - 研究题目是起点，理论架构才是通往发表的地图 - 如何运用生成式AI从理论延伸至变项与假设 - 三阶层区分：理论→变项→假设 - 变项之间的因果关系与推论逻辑 |
数据收集段落的基本结构 | - 数据源说明 - 抽样方法与样本特性 - 资料搜集步骤 - 研究伦理处理（IRB / 保密） | 生成式AI是您的报表解读的随身顾问 | - 论文第四章的角色与内容 - 常见的统计分析技术与结果 - 认识统计的分析流程与常见报表格式 - 让AI协助你解释各式统计报表结果 - 若AI协助解决分析过程可能产生的疑难杂症 | 第二天 | 单元主题 | 课程内容 |
利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架
| - 如何从数据谈出理论意涵？ - 从数据到洞察：让生成式AI带你收尾、升华、响应文献、提出未来蓝图 - 结论 ≠ 重述结果；应为主题的总结与价值总结 - 从研究的盲点、未解议题、理论延伸，提出未来研究方向 | 让AI成为你研究的知识编辑室，从查找、理解到写作都不落拍 | - 关键任务：文献查找 → 摘要整理 → 整合写作 - AI辅助文献筛选（快速比对出版年、样本、模型等） - 制作「文献比对表」→ 进入整合型写作前的基础功 |
打造打动编辑与审稿人的绪论
| - 论文的第一章：从起心动念到理论奠基 - 实务痛点、理论争议还是时事趋势？ - 论文第一章的结构与功能 - 将模糊的灵感具体化、将实务问题转化为学术问题 - 从现象→挑战→理论空白→你的切入 - AI是否能帮你「逆推」问题框架与研究缝隙? | 第三天 | 单元主题 | 课程内容 |
回顾论文五章架构 + Prompt复习
| - 总览第一至第五章的核心任务与AI辅助技巧 - 协助厘清研究动机、优化研究问题陈述、生成研究背景说明 - 透过关键词生成文献综述架构，找出研究缺口，整理引用格式 - 文献综述除了文字说明，有其他的表现方式吗? - 描述研究设计、工具、对象与分析方法；协助建立问卷、访谈提纲、撰写数据分析流程与可靠性说明 - 协助结果可视化、撰写分析摘要、归纳数据之间的关联 - 总结发现、提出建议与未来研究方向，帮助研究者发现、撰写具说服力结论、生成针对不同利害关系人的建议 - 研究摘要的形成 |
论文完成后的投稿准备与运行时间
| - 投稿前的准备与检查 - 投稿系统操作流程 - 常见投稿过程产生的细节问题解决 - 返修与响应范例 - 处理审稿意见 | 我需要学习其他的生成式AI吗? | - 试用常用的文字型生成式AI服务 - 使用 AI 写作助手须注意的学术伦理 |
学术发表经验分享
| - 我的学术旅程 (我的时代是没有AI这样的工具) - 从没有方法、焦虑、坚持到AI助攻 - 学术是可以走一辈子的事业 - 合作的力量与价值 - 生成式AI的加入，学术写作新时代的可能性与需注意的地方 - 我的话给后辈：学术的慢与深，亦或浅或快? - 综合讨论 |
课程咨询及报名 尹老师
电话：13321178792 QQ：42884447 WeChat：JGxueshu
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