倾向得分匹配法（PSM）与双重差分（DID）

625223757 发表于 2016-2-27 20:02
请问题主的问题解决了吗？我也有同样的困惑：如何实现基期匹配？匹配后如何实现双重差分？
还请赐教，谢 ...

请问你的基期匹配问题解决了吗？如何解决？非常感谢

经济人生 发表于 2012-9-2 15:45
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性 ...

果真如此的话，用DID就可以解决内生性问题了。本人最近在学习这种方法，谢谢分享。

经济人生 发表于 2012-9-2 15:45
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性 ...

你好，我有一个关于DID适用性的问题想请教
文章研究公司与市ZF的地理距离对于税收优惠的影响
选取旧城改造的外生事件，一部分公司受改造影响被迫搬迁注册地，距离变化，另一部分公司注册地不改变
这种情况，是否适用DID呢？
如果适用，模型如何设计呢？

经济人生 发表于 2012-9-2 15:45
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性 ...

是不是可以认为，PSM一定程度上弥补了DID的非随机问题

zzl19910906 发表于 2013-5-1 00:05
您的这个回复非常精彩。我想向您请教，PSM是不是应该在事件发生前的基期进行？但是现在面板数据好像很难完 ...

请问你的问题解决了吗？我也遇到同样问题。

麻烦问一下，我也是要用基期的数据匹配然后做差分，但是在样本的筛选上出现了同样的问题，如果直接drop的话，会丢失数据无法做差分。根据陈强老师书中关于PSM-DID这个方法的步骤描述，我觉得是不是可以先做一步差，然后用基期的数据对这些处理组与控制组的差进行匹配，最后得到一个ATT，虽然这个方法不能像部分参考文献中在PSM时加入一些协变量并在做差分时加入一些控制变量，但是双重差分的控制变量是不是就是为了消除时常因素而加进去的。而我说的这个方法所用的协变量一定程度上也达到了这样的效果，于此同时也解决了选择性偏误的问题，一套变量达到PSM-DID 所需要的两种效果，所以这种方法可行吗？本人是新手，如果有什么描述不清或者不对的地方请多多见谅多多指教...

royyang 发表于 2017-4-11 10:05
是不是可以认为，PSM一定程度上弥补了DID的非随机问题

可以这么认为

经济人生 发表于 2012-9-2 15:45
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性 ...

老师还有一个问题请教您，PSM匹配后的ATT的系数和T值都是负的，DID固定效应回归后的交乘项系数是正的。这是不是前后矛盾，按理说PSM匹配后的ATT系数应该也为正数才正确？谢谢老师指点

zzl19910906 发表于 2014-5-23 14:59
要进行基期匹配，然后进行DID

请问一下。如果只有两年的数据样本，基期匹配是说只挑出来第一年的数据进行匹配，然后匹配好的基期样本再补充上他们第二期的数据形成新样本吗？ 以此为基础再做did的回归？是这个意思吗请问？

韵豪等她 发表于 2017-9-19 10:29
请问你的问题解决了吗？我也遇到同样问题。

请问您的问题解决了吗？我也有同样的问题