楼主: olympic
1126 0

[基础问答] AI治理四方演化博弈的项目报告 [推广有奖]

  • 0关注
  • 9粉丝

已卖:483份资源

泰斗

51%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
65160 个
通用积分
7568.0273
学术水平
200 点
热心指数
243 点
信用等级
179 点
经验
4002 点
帖子
29105
精华
0
在线时间
10020 小时
注册时间
2014-4-10
最后登录
2026-1-31

初级热心勋章 中级热心勋章 20周年荣誉勋章

楼主
olympic 发表于 2025-6-23 12:55:27 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
一、建模逻辑说明(含假设与变量定义)
模型主体:
本模型设定四方博弈主体为:
政府监管方(G)
平台企业(P)
技术开发者/科研机构(D)
公众/用户(U)

博弈假设:
假设每一方可在“积极治理/合作”(Cooperate, C)与“消极治理/逃避”(Defect, D)之间选择策略;
各参与方在有限理性下依据收益不断调整策略,行为演化受其策略收益与其他方策略影响;
模型采用复制动态方程(Replicator Dynamics)描述策略演化过程;
参数采用符号建模,便于后续敏感性分析。

关键变量:
| 变量                   | 含义                                             |
| -------------------- | ---------------------------------------------- |
| $x_g, x_p, x_d, x_u$ | 各方选择“积极治理/合作”策略的概率                             |
| $R_i, C_i, B_i, P_i$ | 各方收益(Reward)、成本(Cost)、惩罚(Penalty)、补贴(Bonus)等参数 |

二、四方演化博弈复制动态方程系统

三、相平面图 / 演化路径图(示意说明)
图像输出内容包括:
三维路径演化图:展示各方策略占比随时间变化的轨迹;
相图(Phase Portrait):判断稳定点与收敛策略;
敏感性分析图:如参数变化(补贴强度、惩罚力度)对博弈结果影响。

五、结果分析模板
在模型设定的初始条件下,四方行为策略呈现动态演化趋势。仿真结果显示:
当政府方惩罚强度提高时,平台与开发者更倾向于选择合作治理;
用户参与率对整体系统协同治理的稳定性具有重要影响;
存在一个纳什均衡稳定点,系统进入较高治理合作态势;
若激励不足或监管缺失,模型可能出现合作意愿逐渐衰退的“退化陷阱”。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:演化博弈 Cooperate Dynamics portrait replica

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-7 07:52