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[数据] 全国高精度土壤可蚀性因子分布数据 [推广有奖]

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地理遥感生态网 企业认证  发表于 2025-6-23 22:36:15 |AI写论文

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土壤可蚀性因子(K因子)是衡量土壤在降雨作用下被侵蚀难易程度的重要参数之一,在通用土壤流失方程(USLE)、修正通用土壤流失方程(RUSLE)等模型中被广泛使用。

K因子代表了单位降雨侵蚀力(R因子)作用下,单位面积土壤流失量,单位为 t·ha·h/(MJ·mm)。它取决于土壤的物理和化学性质,主要与以下几个方面相关:土壤质地(如砂粒、粉粒、粘粒含量)、有机质含量、土壤结构等级、渗透性等级。K值越高,表明该土壤更容易被侵蚀。全国高精度土壤可蚀性因子K数据产品是地理遥感生态网平台推出的数据产品之一,产品数据精度高,质量良好。

在RUSLE模型中,K因子的经验计算公式如下(Williams 等):

K因子数据在实际中的应用:

  • 土壤侵蚀风险评估:配合R因子、坡度(LS因子)、植被(C因子)等,可计算年平均土壤流失量。
  • 生态工程规划:在坡地农业、水土保持项目中用于优先区域识别。
  • 土地利用影响分析:分析不同土地利用方式对土壤侵蚀的敏感性。

《全国高精度土壤可蚀性因子分布数据》共享方法如下:

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(2)各类项目(包括各类科研项目)申请本数据扔享受免费政策,但需向本号捐赠一定数量的硬盘才能获取。

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关键词:高精度 Williams William 土地利用 土壤侵蚀

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