【精品文章】-人类医生在诊断疾病上被AI碾压？情况可能没有那么理想……

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

张小只智能机械工业网
人类医生在诊断疾病上被
AI碾压？情况可能没有那么理想
……本文经AI新媒体量子位（公众号
ID: QbitAI
）授权转载，转载请联系出处
诊断心血管疾病通用的方式是，评估就诊者的超声心动图。最近，在一场心脏图像
的分类比赛上，加州大学旧金山分校
(UCSF)
的研究人员培育的
AI以91.7%-97.8%
的准确率完胜人类心血管医师（
70.2%-83.5%
）。AI在疾病诊断上已经全面超越人类老医
生了吗？实际情况或许并不是那样
AI：叫我识图小公主
耀眼的成绩背后，是
AI夜以继日的高强度训练。
UCSF
医学院的助理教授
Rima
Arnaout
(也是一位心血管医生
)和实验室的小伙伴
们，利用学校医疗中心
2000
年至2017
年之间267位随机患者
(20-96
岁)的超声心动
图，建起了卷积神经网络
(CNN)
，并按照不同视角把
223,000
多张图像分成
15类。在那之后，团队用超过
180,000
张图像来训练
AI对超声心动图中截取的图像进行分
类，每张图片的大小在
60-80
像素。而这场比赛，自然也是以
AI熟悉的训练 ...

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：超声心动图 心血管疾病 机械工业 神经网络 实际情况