原始数据缺失时的主成分分析法如何处理

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当原始数据缺失的时候，能否用主成分分析法去降维，计算主成分的值；如果可以，应如何计算？急啊。。。。

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缺失照常可以做

逍遥是最美的 发表于 2012-9-4 16:47
缺失照常可以做

那么要如何做呢？

shijihui07 发表于 2012-9-4 16:51
那么要如何做呢？

不管缺失值，直接导入做

逍遥是最美的 发表于 2012-9-4 16:52
不管缺失值，直接导入做

这样是可以算出相关矩阵的特征值、特征向量，但是最后算主成分的时候，要怎么算呢

我来看一看，熟悉环境

shijihui07 发表于 2012-9-4 16:57
这样是可以算出相关矩阵的特征值、特征向量，但是最后算主成分的时候，要怎么算呢

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逍遥是最美的 发表于 2012-9-4 16:52
不管缺失值，直接导入做

因为主成分的值是特征向量乘以原始数据标准化后的数据，如果原始数据缺失，其标准化后的数据也缺失，那么这个主成分好像就没法得到了。不知道是不是还有其他方法？