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用AI技术识别喵星人，美国人如何从数年缩短到几分钟？
一家美国创业公司开发了一种新型人工智能系统，可以使用少量数据达到与传统
深度学习算法相似的效果，大大提升数据效率。
2012
年，谷歌研究人员发现了一种新
颖的方式来展示人工智能技术的潜力：他们训练电脑识别
YouTube
视频中的猫。该项
目花费数年时间，动用
1.6万颗计算机处理器分析了
1000
万张图片，才最终得以成
型。这种人工智能技术被称作深度学习，亚马逊
Echo
和特斯拉无人驾驶汽车都在使用
同类技术。虽然这种软件看起来很神奇，但往往需要借助成千上万台电脑花费数月时
间扫描海量数据才能最终实现。毕业于麻省理工学院的计算机科学家本
·维格达（
BenVigoda
）表示，他可以省去大量枯燥乏味的工作，在不使用谷歌那种庞大资源的情况
下也能推进人工智能项目。他的公司
Gamalon
Machine
使用概率模型教给电脑在几分
钟内识别包括猫在内的各种物体，只需要花费几分钟时间向其展示几张图片即可。
“你可以在笔记本电脑上运行我们的软件，找到答案时所需的计算能力缩小
100倍。”维格达说，他
2013 ...

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关键词：美国人 YouTube machine 麻省理工学院 笔记本电脑