序次logistic回归的多重共线性检验

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我做了一个序次logistic回归对多重共线性有如下问题：
1.回归之后不能用vif命令对多重共线性进行检验，即使加上,uncentered，也不行，显示结果如下
. estat vif,uncentered
invalid subcommand vif

2.听人说logistic回归在做回归之前利用相关分析直接剔除多重共线性的变量，我的因变量是序次多分类变量，自变量中有分类变量，也有连续变量，那么我应该用Pearson相关分析还是Spearman相关分析呢？是不是对相关系数超过0.5的自变量直接剔除呢？

3.如果是在回归之前已经剔除了存在严重相关的变量，我回归之后就不需要再检验多重共线性了？

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关键词：logistic回归 logistic 多重共线性检验 ogistic logisti 因变量 自变量

一般问题不大啦。如果真的很相关logit自己会略过相关的变量的。再说从模型的经济含义上如果不应该存在这种问题就不应该存在这种问题啊。

我也是用不了vif的命令 不过好像用corr的命令就是可以的
corr x1 x2 x3
这样

likonkom 发表于 2016-1-8 03:59
我也是用不了vif的命令 不过好像用corr的命令就是可以的
corr x1 x2 x3
这样

用corr的话，超过多少值算有共线性强呢？

xixixi0122 发表于 2017-6-4 03:25
用corr的话，超过多少值算有共线性强呢？

大于0.8