【工具变量】地级市互联网普及率数据集（2001-2024年）

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参考黄群慧等（2019）、赵涛等（2020）的做法，利用“百人中互联网宽带接入用户数”作为地级市互联网普及率的代理变量，内含原始数据、线性插值、回归填补三个版本。

一、数据介绍

数据名称：地级市-互联网普及率

数据范围：297个地级市

时间范围：2001-2024年（2024年存在部分缺失）

样本数量：7129条

数据来源：地方统计局

更新时间：2025年6月

二、数据指标

行政区划代码	所属省份	所属城市
年份	胡焕庸线	互联网宽带接入用户
户籍人口数	常住人口数	每百人互联网宽带用户（常住人口）
每百人互联网宽带用户（户籍人口）

三、参考文献

[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.08.001.

[2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0154.

四、数据概览

填补说明：
    线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
    ARIMA填补。利用原数据集中的核心变量信息，基于线性插值版数据，通过建立回归方程，对缺失值进行预测填补。


五、包含内容：



六、数据用途：

数据用途	文献依据
数字普惠金融指数的工具变量	谢绚丽（2018）-经济学(季刊)
企业数字化的工具变量	袁淳（2021）-中国工业经济
互联网金融指数的工具变量	郭品（2019）-金融研究
数字经济的代理变量	吴代龙（2022）-产业经济研究

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