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雷达卡
社区是城市的重要组成部分，有着自己的特点和需求。为了更好地了解社区的实际需求，必须面向社区进行调研，以便更好地为社区提供服务和改进管理。
在传统的社区调研中，通常采用问卷、访谈等方式获取数据。但是这种方法效率较低、费时费力，而且得到的数据也不够全面和真实。随着大数据技术的发展，我们可以利用社区中产生的大量数据，通过数据分析和挖掘，更好地了解社区特点和需求，为它们提供更好的服务。
这份方案的目的是：利用社区中的大数据，通过数据处理和分析，更好地了解社区的实际需求，并根据需求提供相应的服务和管理，提高社区居民的生活品质和管理效率。
社区中产生的数据类型繁多，包括但不限于以下几个方面：
社区服务数据：社区提供的各种服务数据，例如社区卫生站的医疗服务数据、垃圾清运数据、公共设施使用数据等。
社交媒体数据：社区居民在社交媒体上发表的评论、交流和想法等内容。
基础设施数据：社区中各种基础设施的数据，例如住房、电力、水等方面的数据。
交通出行数据：社区中各种交通出行的数据，例如公共交通数据、汽车和步行出行数据等。
为了能够获取具有代表性的数据，在数据采集过程中需要采用随机抽样的方式，以确保数据的真实 ...
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