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上市公司企业情感语调数据上市公司年报情感语调数据（2010–2024年）
一、数据介绍
数据名称：上市公司企业情感语调数据（2010–2024年）
数据年份：2010–2024年
数据范围：中国A股上市公司（覆盖4,815家企业）
数据格式：面板数据，Excel文件
数据来源：基于上市公司年报文本，参考《财经研究》等学术成果，结合自然语言处理技术（NLP）处理与构建
上市公司企业情感语调数据（2010–2024年）.zip
(5.73 MB, 需要: RMB 22 元)
该数据集基于企业年报文本语料，通过情感词典识别和文本分词提取以下主要字段：
字段名称 | 字段说明 |
Symbol | 股票代码 |
stkcd | 公司代码（标准Wind代码） |
year | 年份 |
ShortName | 公司简称 |
IndustryCode | 行业分类代码（证监会行业分类） |
IndustryName | 行业名称 |
正面词汇数量 | 年报中识别的积极情绪词数量 |
负面词汇数量 | 年报中识别的消极情绪词数量 |
总词汇数量 | 全部有效词汇数量 |
句子数量 | 文本中句子总数 |
文字数量 | 年报文字总字符数 |
情感语调1 | 正面词汇数 ÷ 总词汇数 |
情感语调2 | （正面词汇数 − 负面词汇数）÷（正面词汇数 + 负面词汇数） |
情感语调指标来源于对年报文本的词汇层级分析，主要参考钟凯等（2021）方法，构建以下两个核心量化指标：
情感语调1 = 正面词汇数 ÷ 总词汇数
情感语调2 =（正面词汇数 − 负面词汇数）÷（正面词汇数 + 负面词汇数）
文本情绪词提取基于中文财经情感词典，语料处理使用了分句、分词、词性标注、去除停用词等预处理步骤，确保情绪量化指标的稳定性和解释力。
四、参考文献钟凯, 董晓丹, 彭雯, 等. 一叶知秋：情感语调信息具有同业溢出效应吗？——来自业绩说明会文本分析的证据[J]. 财经研究, 2021, 47(09): 48–62.
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
