选择合适的统计学方法
1连续性资料
1.1两组独立样本比较
1.1.1
资料符合正态分布
,且两组方差齐性
,直接采用
t检验。1.1.2
资料不符合正态分布,(
1)可进行数据转换
,如对数转换等
,使之服从正态分布
,然后对转换后的数据采用
t检验;(
2)采用非参数检验
,如Wilcoxon
检验。1.1.3
资料方差不齐,(
1)采用Satterthwate
的t’检验;(
2)采用非参数检验
,如Wilcoxon
检验。1.2两组配对样本的比较
1.2.1
两组差值服从正态分布,采用配对
t检验。1.2.2
两组差值不服从正态分布,采用
wilcoxon
的符号配对秩和检验。
1.3多组完全随机样本比较
1.3.1
资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有
LSD检验,Bonferroni
法,tukey
法,Scheffe
法,SNK法等。1.3.2
资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的
Kruscal
-Wallis
法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较, ...


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