上市公司-脱虚向实、脱实向虚程度数据（1990-2024），含原始数据、计算代码及最终结果

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上市公司-脱虚向实、脱实向虚程度数据（1990-2024），含原始数据、计算代码及最终结果，整理好的面板数据，excel或stata版本


一、样本情况：1990-2024年，5700+上市公司，7.3w+观测值，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析


二、数据来源：GUOTAI安、万de


三、测算方法
参考《财经研究》中郭飞等（2022）的研究方法，采用实业资产投资率和金融资产投资率脱虚向实程度进行衡量，由于篇幅限制，具体见截图。

四、数据包含以下原始数据、结果指标

• 证券代码       
• 证券简称       
• 统计截止日期  
• 报表类型         
• 交易性金融资产       
• 衍生金融资产  
• 买入返售金融资产净额       
• 发放贷款及垫款净额
• 可供出售金融资产净额
• 持有至到期投资净额       
• 投资性房地产净额       
• 资产总计  
• 金融资产投资
• 固定资产净额       
• 在建工程净额  
• 工程物资         
• 生产性生物资产净额       
• 油气资产净额
• 无形资产净额       
• 开发支出       
• 长期待摊费用  
• 实业资产投资       
• Bus       
• Fin
• LBus       
• LFin          
• C_Bus  
• C_Fin       
• Vtr
  

       

五、参考文献
[1] 郭飞, 马睿, 谢香兵. 产业政策、营商环境与企业脱虚向实——基于国家五年规划的经验证据[J]. 财经研究, 2022, 48(02): 33–46+62.

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关键词：上市公司 原始数据 上市公 交易性金融资产 投资性房地产

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