楼主: 西岭好景
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[经管数据集] 全国各地级市城市生态环境智慧监测试点DID匹配数据2014-2025 [推广有奖]

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西岭好景 在职认证  发表于 2025-8-4 14:12:34 |AI写论文

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全国各地级市城市生态环境智慧监测试点DID匹配数据2014-2025

关键字:地级市生态环境智慧监测试点DID(2014-2025)

数据来源数据来源于政府公布数据,全部内容真实有效。
时间跨度2014-2025
区域跨度中国所有地级市近300个
数据格式数据格式为Excel形式


数据简介

生态环境监测是生态环境保护的基石,更是生态文明建设的关键支撑。长期以来,在中国式财政分权体制的背景下,地方政府在环境保护与经济增长的事权激励方面存在不相容的问题,这直接导致了地方保护主义下的环境治理扭曲,其中,地方政府干预监察执法与操纵环境监测数据的现象尤为突出。

2022年2月,为进一步完善生态环境监测大数据平台,构建智慧高效的生态环境管理信息化体系,生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》(以下简称《方案》)。《方案》明确,按照“国家统一架构、地方负责建设”的原则,结合地方参与意愿、资金筹措能力以及区域典型环境问题,选取山西省等13个省份、常州市等16个地级市区率先开展试点。此次试点旨在创新运用物联网、传感器、人工智能等新技术赋能监测监控业务,充分唤醒海量数据的潜在价值,强化监测与环评、执法、应急等业务的协同联动,从而全面提升生态环境领域的灵活感知、提前预警、综合研判及智慧决策能力。

本数据将生态环境监测视作一项准自然实验,选取《方案》中明确的试点地区,即13个省份及16个地级市区作为实验组。这些地区在2022年2月《方案》印发后,实施了生态环境智慧监测创新应用试点政策,属于政策干预的对象;选取未纳入试点的地区作为对照组。其中,实验组在政策实施年份及以后的DID赋值为1,对照组的DID赋值为0,由此形成了地级市生态环境智慧监测试点DID

本数据可能会应用到以下方向。一是生态环境智慧监测与地区产业结构转型,探究其如何通过数据约束倒逼高污染产业退出,同时为绿色产业创造发展空间,推动产业结构优化。二是生态环境智慧监测的供应链溢出效应,研究核心企业受监测影响后,对上下游企业环境标准的传导作用,带动供应链整体环保水平提升。三是生态环境智慧监测对地区环境的影响:对比试点与非试点地区,分析其在污染溯源、预警防控等方面的作用,评估对环境质量的实际改善效果。四是生态环境智慧监测与企业漂绿,考察监测的透明化能否遏制企业虚假环保行为,减少漂绿空间,维护环境治理严肃性。五是生态环境智慧监测与绿色创新,分析其如何通过数据支撑和标准倒逼,激励企业在环保技术、工艺等方面的研发创新,助力可持续发展。




数据指标

省份

省份代码

城市

城市代码

年份

Treat

Post

Treat_Post




数据展示



参考文献

[1]韩国高,刘田广,庞明川.生态环境智慧监测与企业环境信息粉饰[J].世界经济,2025,48(07):3-35.


全国各地级市城市生态环境智慧监测试点DID匹配数据2014-2025.zip (209.75 KB, 需要: RMB 19 元)






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关键词:生态环境 DID 地级市 产业结构转型 地方保护主义

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