你是否还在为数据处理头疼?为计量分析发愁?
这个周末,用两天时间彻底掌握Stata与CFPS数据库的实战技巧!
Stata与数据库系列2025新课
8月9-10日(本周末)
远程直播+独家配套资料+回放+讲师群内答疑
一顿火锅的钱,拿下核心技能!
课程亮点:
1️AI赋能学习:独家研发AI辅助系统,帮你自动生成代码、优化分析流程
2️清华博士亲授:高文静副教授带你玩转《经济研究》级数据分析
3️真实数据实战:使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据库完整实操
4️零基础速成:从安装到发表级结果输出,两天打通全流程
你将获得:
✔️ 四大核心模块:从数据清洗到多库合并,从描述统计到DID分析
✔️ 独家AI提示词库:让DeepSeek成为你的Stata编程助手
✔️ 家庭面板数据构建:手把手教你重组CFPS家庭关系数据
✔️ 学术研究全流程:选题→设计→实施→结果呈现
适合人群:
• 急需发表实证论文的硕博研究生
• 正在准备毕业论文的本科生
• 需要处理CFPS数据的科研人员
• 想用AI提升效率的量化研究者
为什么劝你这次一定来?
1️学术圈都在卷AI,你还在手敲代码?
- Stata×AI 双引擎:AI帮你写代码、找变量、跑回归,效率直接×10
- 讲师高文静老师(清华博士、杭师大副教授)手把手拆解顶刊套路,复制粘贴就能用
2️CFPS数据太“脏”?1天教你洗成“顶刊同款”
- 缺失值、异常值一键识别,AI自动清洗
- 个人面板+家庭关系面板,合并、重构全流程演示,代码直接送
- 用AI 10分钟搞定别人3天的数据预处理
3️全程“投喂式”教学,0基础也能跟上
- 直播+录播回看,错过时间也能学
- 配套资料包(do文件/讲义/示范数据)
- 课后讲师群内答疑,问题不过夜
课程表(2天浓缩版)
| 时间 | 主题 | 你将带走 |
Day1 上午 | AI+Stata基础+数据清洗 | 5个AI提示词模板+3套清洗代码 |
| Day1 下午 | 描述性统计+回归分析 | 1份可直接投稿的回归表格 |
Day2 上午 | CFPS单数据库清理实战 | 认知/非认知能力变量清洗全流程 |
| Day2 下午 | 多库合并+家庭面板重构 | 个人-家庭面板数据合并代码 |
课程顾问:张川川老师
授课教师:
高文静,杭州师范大学经济学院副教授,硕士生导师。2020年获清华大学经济管理学院应用经济学博士学位。研究方向为公共经济学、劳动经济学和中国经济。主讲课程有《实证分析方法与Stata应用》《微观经济学》《税收学》等。研究成果发表于《经济研究》《经济学(季刊)》《金融研究》和China Economic Review等国内外重要期刊。主持国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金项目。
课程大纲-Stata操作与AI辅助:
模块一:AI与Stata简介
1. AI简介
2. Stata简介
- 安装、使用界面
- 数据文件、do文件、log文件
3. AI辅助学习Stata的原理
- 利用AI提高Stata学习效率
- AI提示词设置
模块二:AI+Stata进行数据清洗、管理
1. 数据清洗
- 缺失值、异常值的识别与处理
- 变量定义、取值的统一
2. 数据管理
- 数据库匹配merge, append
- 代码自动化macro, 循环
模块三:AI+Stata进行数据描述、分析
1. 描述性统计
- 描述性统计表格
- 分布图、twoway散点图
2. 回归分析
- 截面回归、面板回归、DID回归
3. 结果输出
- 回归结果导出
- 利用matrix绘制个性化的系数图
模块四:AI+Stata进行学术研究
1. 选题
2. 研究设计
3. 研究实施
课程大纲-AI+Stata清理CFPS数据:
模块一:CFPS数据介绍及数据清理原理
1. CFPS数据简介
- 抽样方法、数据结构、常用变量
2. AI+Stata清理CFPS数据原理
- 清理数据的步骤和流程
- 利用AI加速工作流程
模块二:AI+Stata进行单数据库清理
1. 提取目标变量
2. 缺失值、异常值识别与处理
3. 变量标准化处理
4. 保存数据
案例:AI辅助清理认知能力、非认知能力变量
模块三:AI+Stata进行多数据库合并
1. 同一个数据库跨年匹配
- 检查匹配变量,确认合并方式
- 根据pid和wave进行数据匹配
- 案例:AI辅助构造个人面板数据
2. 同年多个数据库匹配
- 检查匹配变量,确认合并方式
- 根据hhid进行数据匹配
- 案例:AI辅助匹配个人数据和家庭数据
模块四:AI+Stata重新构造家庭关系面板数据
1. 家庭关系重新定义
- 提取子女信息,根据子女pid重新定义家庭关系
- 案例:AI辅助构造子女面板数据
2. 提取变量
- 批量处理变量、设置标签
3. 合并数据
课程优惠咨询及报名:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
WeChat:JGxueshu





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