新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径-毕马威-98页
我们正身处由技术奇点引爆的伟大变革时代， 以生成式人工智能为代表的颠覆性力量， 正以前所未有的深度、 广度和速度， 重塑全球经济的版图与未来， 并成为驱动新质生产力发展的关键引擎。 这种驱动力体现在两个相互关联、 层层递进的宏大层面。 其一是生产要素的革命性创新。 生成式AI作为新的生产要素， 正通过非结构化数据转化提升数据要素的价值密度，通过“人机协同” 实现劳动要素的质变， 通过数据洞察优化资本配置， 从源头上为经济注入新动能。 其二是产业体系的系统性升级。 AI产业化与产业AI化双向共振， 推动着传统产业的深刻重构， 以赋能者的姿态， 深刻变革着千行百业。在互联网领域， 生成式AI的对话式交互正在改变传统的“搜广推” 逻辑， 有望深度重构互联网行业的业务全流程和生产力体系， 驱动其从数字原生阶段迈向AI原生阶段。 在金融领域，生成式AI深入挖掘非结构化数据， 将数据资产转化为增长引擎， 助力行业洞察客户需求、 优化智能决策、 提高业务流程效率、 强化风险管控；在制造业领域， 生成式AI正加速渗透至研、产、 供、 销、 服等各个关键环节， 在多场景中与传统AI协同推进， 为传统制造业流程注入新活力；在医药健康领域， 生成式AI技术的相关应用已涉及化合物筛选、 临床试验方案优化、营销策略制定以及中医药大模型等多场景。 这种产业级的变革， 并非简单的效率提升， 而是一种根本性的模式重构， 是新质生产力在产业维度的具体体现。
然而， 从技术潜力到商业现实的道路， 并非坦途。 企业在拥抱生成式AI的旅程中， 普遍面临着战略定位不清、 技术与业务融合困难、 数据治理滞后、 人才储备不足、 AI伦理与安全风险等多重风险。 唯有对风险深刻理解并有效治理， 才能确保AI技术行稳致远、 向善而行。
毕马威希望借助本报告， 系统性地梳理和呈现生成式AI赋能产业变革的内在逻辑和可行路径，提炼并绘制一幅清晰的企业AI实施路线图。 我们希望， 这份报告不仅是行业的前瞻性分析，更是一本能够指导企业管理者制胜突围的实践手册。
历史的机遇， 总是垂青于有准备且敢于行动的勇者。 毕马威愿与各界同仁一道， 共同探索，携手前行， 将生成式AI的巨大潜力， 转化为驱动产业变革、 催生新质生产力的坚实力量。
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